Le moteur de recherche
des thèses françaises
'%3e%3cpath%20style='fill:%2300a0dc;fill-opacity:1;stroke:none;stroke-width:.144606;stroke-opacity:1;stop-color:%23000'%20d='M41.8%20100.088H52.28c.46%200%20.831.421.831.945v10.25c0%20.524-.37.946-.831.946H41.8c-.46%200-.831-.422-.831-.945v-10.251c0-.524.37-.945.831-.945z'/%3e%3cpath%20d='m47.072%20102.02-4.87%202.656%204.87%202.657%203.985-2.174v3.06h.885v-3.543m-7.969%201.851v1.771l3.1%201.691%203.098-1.691v-1.77l-3.099%201.69z'%20style='fill:%23fff;fill-opacity:1;stroke-width:.442726'/%3e%3ccircle%20style='fill:%23009f1d;fill-opacity:1;stroke:%23fff;stroke-width:.379704;stroke-linecap:round;stroke-linejoin:round;stroke-miterlimit:4;stroke-dasharray:none;stroke-opacity:1;stop-color:%23000'%20cx='54.151'%20cy='101.224'%20r='3.451'/%3e%3cpath%20d='m55.669%2099.387.659.664-3.075%203.104-1.634-1.649.66-.663.974.979%202.416-2.435'%20style='fill:%23fff;fill-opacity:1;stroke:none;stroke-width:.30061;stroke-miterlimit:4;stroke-dasharray:none;stroke-opacity:1'/%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e)
Dimensionnement des mémoires pour systèmes embarqués
| Auteur / Autrice : | Olivier Marchetti |
| Direction : | Alix Munier-Kordon |
| Type : | Thèse de doctorat |
| Discipline(s) : | Informatique |
| Date : | Soutenance en 2006 |
| Etablissement(s) : | Paris 6 |
Résumé
Le problème du dimensionnement des mémoires pour systèmes embarqués consiste à définir la taille à allouer pour chaque mémoire tel que la surface globale occupée par ces mémoires soit minimale et que le système embarqué puissent fonctionner sans bloquage lié à un sous dimensionnement de ces mémoires. Nous modélisons ce problème d'optimisation en utilisant le modèle des graphes d'événements généralisés (GEG en abrégé). Nous montrons que ce problème d'optimisation est étroitement lié au problème de vivacité d'un GEG. Nous proposons une transformation des GEG, appelée normalisation, permettant de définir une condition suffisante de vivacité ainsi qu'un algorithme polynomial pour tester cette condition sur des GEG quelconques. Nous proposons des résultats nouveaux de complexité pour des problèmes d'optimisation bi-critères (ie. Surface globale / débit du système). Nous développons un algorithme polynomial 2-approché pour la résolution du problème bi-critère du débit maximum intrinsèque.