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Thèse soutenue

Méthodes exactes pour l'optimisation combinatoire multi-objectif : conception et application

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Auteur / Autrice : Julien Lemesre
Direction : El-Ghazali Talbi, Clarisse Dhaenens
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 2006
Etablissement(s) : Lille 1

Résumé

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Cette thèse s'inscrit dans le domaine de l'optimisation combinatoire multi-objectif. Elle porte, plus particulièrement, sur les méthodes de résolution exacte trouvant l'intégralité du front Pareto. Pour tester et comparer nos méthodes, nous utilisons un problème de flow-shop multiobjectif (problème d 'ordonnancement). Nous présentons différentes méthodes exactes de la littérature et analysons leurs périmètres d'utilisation efficace. Afin de résoudre le problème de flow-shop bi-objectif, nous proposons en premier lieu une application de la méthode deux phases optimisée en fonction des spécificités de notre problème. Ensuite, nous proposons une nouvelle méthode exacte de résolution des problèmes bi-objectif (la méthode parallèle par partitions - PPM - Parallel Partitioning Method). Nous présentons une extension de cette méthode vers une méthode exacte multi-objectif générale (admettant plus de deux objectifs) et son application à un problème de flow-shop tri-objectif. Les méthodes proposées étant exactes, elles demandent un temps de calcul important. Dans un dernier temps, nous étudions deux moyens de réduire les temps de calcul afin d'obtenir le front Pareto exact : le parallélisme et l'hybridation avec une méthode heuristique. Afin d'ouvrir le sujet de thèse, nous présentons aussi une hybridation entre une méthode exacte et une méta-heuristique retournant un résultat heuristique. Ceci nous montre une des utilisations possibles des méthodes exactes sur les problèmes de grandes tailles.