Modélisation et Interprétation d'Images à l'Aide de Graphes

by Romain Lerallut

Doctoral thesis in Morphologie mathématique

Under the supervision of Fernand Meyer.

defended on 2006

in Paris, ENMP .

  • Alternative Title

    Modelization and Interpretation of Images using Graphs


  • Abstract

    Describing and comparing images automatically is a critical issue for the full development of the "society of information". In this thesis, we have modeled the objects present in images, as well as their relationships, using graphs. We studied several types of graphs on static images as well as on videos. Comparing images through their graphs turned out to be efficient, in particular for the problem of the indexation of image databases. When moving on to more complex images, we were faced with the instability of the segmentations necessary for the modelization. We developed several image enhancement techniques that allowed us to model by graphs images and videos that were previously too difficult. Finally, some of these techniques were applied to a joint video-surveillance project with INRIA and ST Microelectronics, whose aim was to detect accidents in the domestic or hospital environments.


  • Abstract

    Décrire et comparer automatiquement les images est un enjeu critique pour le plein développement de la «société de l'information». Dans cette thèse, nous avons modélisé les objets présents dans les images, ainsi que leurs relations, par des graphes. Nous en avons étudiés plusieurs types, sur des images fixes et des séquences vidéos. Comparer des images via ces modèles s'est avéré efficace, notamment dans les problèmes d'indexation sur des bases d'images. En passant à des images plus complexes, nous avons été confrontés à l'instabilité des segmentations nécessaires à la modélisation. Nous avons donc développé plusieurs techniques d'amélioration d'images qui nous ont permis de modéliser par graphes des images et des séquences vidéo jusqu'alors trop difficiles. Enfin, certaines de ces techniques ont été mises en application dans un projet sur la vidéo-surveillance, en partenariat avec l'INRIA et ST Microelectronics, visant à détecter les accidents dans les milieux domestiques ou hospitaliers.

Consult library

Version is available as a paper

Informations

  • Details : 1 vol. (224 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 90 réf.

Where is this thesis?

  • Library : Mines ParisTech. Bibliothèque.
  • Available for PEB
  • Odds : EMP 153.580 CCL.TH. 1164
  • Library : Mines ParisTech. Bibliothèque.
  • Unvailable for PEB
  • Odds : EMP 153.581 CCL.TH. 1165
See the Sudoc catalog libraries of higher education and research.