Filtrage anisotrope robuste et segmentation par B-Spline snake : application aux images échographiques

Robust anisotropic filtering and B-spline snake image segmentation : application to ultrasound images

• Auteur / Autrice : Clovis Tauber
• Direction : Alain Ayache
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique de l'image et du langage
• Date : Soutenance en 2005
• Etablissement(s) : Toulouse, INPT

Mots clés

Mots clés contrôlés

Interférométrie par granularité

Traitement d'images

Mots clés libres

Contours actifs

Résumé

Cette thèse se situe dans le contexte du traitement d'images dégradées par du speckle. La première partie présente un tenseur de diffusion anisotrope original. Il s'appuie sur une estimation locale du coefficient de variation et sur la norme robuste de Tukey. La diffusion est modélisée par une équation aux dérivées partielles s'appliquant aux images non compréssées logarithmiquement. Ceci permet de réduire le bruit des images tout en préservant les structures déterminantes pour leur interprétation. La deuxième partie concerne la segmentation d'images par contours actifs. Nous y introduisons un modèle de B-spline snake dont l'énergie externe est fonction du gradient directionnel du coefficient de variation local. La continuité géométrique de la courbe est maintenue par une paramétrisation uniforme et par une énergie interne pénalisant un écart irrégulier entre les noeuds. Nous appliquons ces techniques aux images échographiques pour segmenter les cavités cardiaques.

This thesis presents a robust model for speckle anisotropic filtering, and a parametric active contour model (B-spline snake) for the segmentation of images affected by speckle. First an original diffusion tensor is developped. It is based on the Tukey's error norm and on a local estimation of the coefficient of variation. The diffusion evolution is modelled by a partial derivative equation for raw images with no log-compression. This model reduces speckle while preserving important image features that are used by doctors to perform a diagnosis. Then we present a B-spline snake model with an external energy term that uses the amplitude and direction of the coefficient of variation gradient. The geometric continuity is guaranted by a uniform parametrisation and an internal energy term which penalizes the cure for irregular nodes spacing. An application to ultrasound image filtering and heart cavities detection is presented.