Réduction des effets de non-linéarités dans une modulation multiporteuse à l'aide de réseaux de neurones

by Sylvain Tertois

Doctoral thesis in Électronique

Under the supervision of Olivier Bonnaud.

defended on 2003

in Rennes 1 .


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  • Abstract

    Le mémoire commence par une introduction aux communications numériques et en particulier à la modulation OFDM. Un défaut majeur de cette technique est que le signal OFDM temporel est particulièrement sensible aux non-linéarités. Les réseaux de neurones classiques et d'ordre supérieur sont ensuite présentés. Le réseau de neurones est tout d'abord placé dans le domaine fréquentiel. Son objectif est de corriger le signal reçu afin de compenser les effets des non-linéarités. Le taux d'erreur binaire est réduit dans un système simple, mais des difficultés apparaissent durant la phase d'apprentissage avec des systèmes plus complexes. Le réseau de neurones est ensuite simplifié en étant placé dans le domaine temporel. Un correcteur ainsi modifié a montré de très bonnes performances, même avec un grand nombre de porteuses, et différents modèles de non linéarités. Des éléments concernant la mise en oeuvre et la comparaison des différentes approches sont présentés dans le dernier chapitre.

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This thesis has resulted in a publication by in 2003 by [CCSD] [diffusion/distribution] in Villeurbanne

Réduction des effets de non-linéarités dans une modulation multiporteuse à l'aide de réseaux de neurones

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Informations

  • Details : 160 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. : 64 réf.

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  • Library : Université de Rennes I. Service commun de la documentation. Section sciences et philosophie.
  • Available for PEB
  • Odds : TA Rennes 2003/92
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