Implications quantitatives de la croissance endogène pour la modélisation des fluctuations et l'évaluation des politiques économiques

Quantitative implications of endogenous growth for modeling fluctuations and assessing economic policies

• Auteur / Autrice : Tristan-Pierre Maury
• Direction : Gilbert Abraham-Frois
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences économiques
• Date : Soutenance en 2001
• Etablissement(s) : Paris 10

Mots clés

Mots clés contrôlés

Politique économique

Stabilisation économique

économie

Spectroscopie

Croissance endogène (économie politique)

Résumé

Dans cette thèse, nous nous proposons de mesurer l'impact de l'hypothèse de croissance endogène pour la modélisation des fluctuations et l'évaluation des politiques économiques. Dans un premier temps, nous montrons que des modèles de croissance endogène sont aptes à passer le test de Watson (1993) et reproduisent les prédictions d'un VAR structurel. Dans un second temps, nous évaluons l'impact sur le bien-être d'une politique de taxation optimale à la Ramsay, d'une politique de stabilisation des fluctuations ou d'une politique de stabilisation des fluctuations ou d'une politique visant à supprimer l'inflation. Nous montrons que les politiques de stabilisation sont nettement plus bénéfiques et que les politiques de suppression de l'inflation sont nettement moins bénéfiques que ne le prétendent les précédentes estimations dans la littérature à ce sujet.

This thesis proposes to assess the impact of endogenous growth hypothesis on the modeling of fluctuations and the evaluation of economicpolicies. We first show that endogenous growth models are qualified to pass Watson's (1993) test and correctly reproduce the predictions of a structural VAR. Second, we assess the welfare impact of an optimal Ramsey taxation policy, a stabilisation policy as well as a policy designed to eliminate inflation. We show that stabilisation policies are more beneficial and that inflation policies less beneficial than conventionally estimated in litterature.