Deconvolution et separation de sources discretes

by OLIVIER GRELLIER

Doctoral thesis in Sciences et techniques

Under the supervision of Pierre Comon.

defended on 2000

in Nice .


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  • Abstract

    Dans les problemes de communications numeriques, par exemple en gsm, les signaux utiles traversent un canal de propagation inconnu qui les deforme. Les algorithmes de traitement a la reception doivent alors restaurer la sequence emise en compensant les effets du canal de propagation, et en reduisant les interferences inter-utilisateurs. Ce traitement peut etre realise soit en identifiant le canal puis en deconvoluant l'observation, soit en egalisant directement le canal. Dans les deux cas, on peut soit considerer les symboles d'entree inconnus (approche aveugle), soit utiliser la connaissance de certains symboles d'entree (approche semi-aveugle). Dans cette these, des techniques d'identification et d'egalisation sont proposees, dans les contextes aussi bien aveugles que semi-aveugles. L'originalite des algorithmes developpes reside d'une part dans l'exploitation du caractere discret de la distribution des sources numeriques, et d'autres part dans la recherche de solutions analytiques construites a partir de blocs de donnees courts (bien adaptes aux transmissions par rafales, comme dans gsm). Les gains de performances apportes par cette connaissance supplementaire sur les sources sont analyses, par comparaison au seul algorithme analytique connu (algorithme acm de van der veen publie en 1996). Les canaux mono-entree mono-sortie, plus difficiles a traiter, ont fait l'objet d'efforts particuliers, ainsi que la separation de sources pour des melanges pouvant comporter plus de sources que de capteurs (melanges sous-determines). Le comportement de chacun des algorithmes est etudie au travers de simulations informatiques.

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Informations

  • Details : 149 p.
  • Annexes : 149 ref.

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  • Library : Université Nice Sophia Antipolis. Service commun de la documentation. Bibliothèque Sciences.
  • Available for PEB
  • Odds : 00NICE5393
  • Library : Université Nice Sophia Antipolis. Service commun de la documentation. Bibliothèque Sciences.
  • Available for PEB
  • Odds : 00NICE5393bis
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