Mesures et methodes d'estimation de la capacite de stockage d'eau dans le micro-relief cree par les operations de travail du sol

• Auteur / Autrice : EVA KAMPHORST
• Direction : JEROME GUERIF
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences biologiques fondamentales et appliquées. Sciences médicales
• Date : Soutenance en 2000
• Etablissement(s) : Paris, Institut national d'agronomie de Paris Grignon

Résumé

L'erosion provoquee par la pluie et par le ruissellement est un probleme mondial. Des modeles deterministes integrant les facteurs et processus concernes, permettent de tester des solutions visant a reduire le ruissellement et l'erosion. Une des variables d'entree importante de ces modeles est la detention superficielle maximale qui est la capacite du sol a stocker de l'eau dans les depressions en surface. La detention superficielle maximale est difficilement mesurable sur le terrain. Elle est generalement estimee a partir d'un indice de rugosite. L'objectif de cette these est de trouver une methode fiable pour estimer la detention superficielle maximale a partir de donnees de terrain sur les sols cultives. Trois approches sont explorees ; le type de travail de sol, les indices de rugosite et la simulation d'une surface a trois dimensions. La methode de reference pour l'estimation de la detention superficielle consiste en la construction d'un modele numerique de terrain a partir de mesures d'altitude et dans l'utilisation d'un algorithme qui simule le remplissage des depressions. Apres un test prealable, cette methode en utilisant des mesures de terrain de toute origine a servi pour tester les trois approches. Le type de travail du sol s'est avere insuffisant pour estimer la detention superficielle maximale. L'utilisation de certains indices de rugosite permet de donner une estimation plus fiable, mais avec une incertitude de 3 mm. La simulation d'une surface a trois dimensions (a partir de mesures d'altitude en deux dimensions) n'est pas encore au point, mais devrait etre ameliorable dans un proche avenir.