Reconnaissance hors-ligne par modélisation markovienne de mots manuscrits dans un vocabulaire ouvert

• Auteur / Autrice : Cherki Farouz
• Direction : Jean-François Nicaud
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences de l'ingénieur. Informatique
• Date : Soutenance en 1999
• Etablissement(s) : Nantes

Mots clés

Mots clés contrôlés

Reconnaissance optique des formes (informatique)

Résumé

Nous décrivons dans ce mémoire un système de reconnaissance de mots manuscrits hors-ligne sans contrainte dans un grand vocabulaire. La réalisation d'un tel système a nécessité de répondre aux deux problèmes suivants : Le premier problème porte sur la diminution du taux de reconnaissance, observé quand il s'agit de rechercher le mot correspondant à une image dans un grand lexique. La réponse apportée à ce problème passe par une meilleure caractérisation de l'image pour mieux renseigner le module de reconnaissance. Nous avons développé dans le cadre de cette thèse une méthode d'extraction de caractéristiques, qui à partir d'une image de mot segmentée, détermine une description pour représenter le mot. Cette représentation est déduite de l'étiquetage des segments (entités résultant de la phase de segmentation) à partir d'un alphabet appelé ensemble de graphèmes.