Thèse soutenue

Système de détection et de caractérisation de défauts d'aspect sur des surfaces parfaitement spéculaires et non planes : application au contrôle qualité de produits destinés à l'emballage cosmetique

FR  |  
EN
Auteur / Autrice : Denis Aluze
Direction : Patrick Gorria
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Traitement du Signal et des Images
Date : Soutenance en 1998
Etablissement(s) : Dijon

Résumé

FR

Cette thèse est consacrée a la conception d'une machine de contrôle qualité par vision artificielle. Ce prototype réalise la détection et la caractérisation de défauts d'aspect sur des surfaces parfaitement spéculaires et non planes. Le premier chapitre est une explication du processus de formation de l'image par une camera CCD. Une formalisation des relations entre les points de la scène réelle et les points de l'image est donnée. Le deuxième chapitre détaille une technique permettant d'obtenir des informations tridimensionnelles d'une scène à partir d'une image. Ainsi, un algorithme rapide de calcul de surfaces sur des surfaces non planes est proposé. Le troisième chapitre présente, à partir de la compréhension des différents phénomènes lumineux, un principe d'éclairage particulièrement adapté aux surfaces spéculaires. Le quatrième chapitre est l'étude détaillée de ce principe d'éclairage avec la présentation de deux outils. Un outil de détection de défauts et un outil de caractérisation de défauts. Le dernier chapitre propose l'application de l'éclairage et du système de caractérisation de défauts à l'industrie cosmétique. Ce chapitre décrit le prototype de contrôle qui a été réalisé pour les entreprises REXAM beauté métallisation et REXAM cosmetic closures. Le choix des paramètres de décision est expliqué et les résultats de la machine sont donnés sur plusieurs séries de tests.