Acquisition et traitement de signaux neurophysiologiques intracérébraux dans la maladie de Parkinson

Intracerebral neurophysiological signals capture and processing in Parkinson's disease

• Auteur / Autrice : Lotfi Ahmim
• Direction : Bernard Pidoux
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Génie biologique et médical
• Date : Soutenance en 1997
• Etablissement(s) : Paris 12

Mots clés

Mots clés contrôlés

Traitement du signal

Accéléromètres

Électromyographie

Maladie de Parkinson

Résumé

Le premier objectif de notre travail etait de recueillir dans les meilleures conditions les activites neuronales intracerebrales et musculaires peripheriques. Ces signaux sont recueillis au cours d'une intervention chirurgicale dans le cerveau au niveau de trois noyaux : le thalamus, le pallidum et le subthalamus, pour reperer avec une tres grande precision les cibles fonctionnelles en vue d'y implanter des electrodes de stimulation chronique chez des patients souffrant de la maladie de parkinson. Le deuxieme objectif de notre travail etait d'analyser les proprietes des signaux recueillis. L'analyse spectrale parametrique et non parametrique nous a permis de dresser un bilan frequentiel de l'activite intracerebrale. Ainsi nous avons montre que les frequences de bouffees de spikes sont synchrones avec les tremblements. Diverses methodes de filtrage ont ete experimentees. Pour detecter les decharges cellulaires nous avons adopte une methode basee sur le filtrage parallele a horizon mobile. Cela nous a permis de localiser la totalite des decharges en detectant leurs frontieres. Cette methode donne une mesure fiable pour les durees des decharges. En outre, elle permet de faire des analyses statistiques, notamment sur la rythmicite des decharges. Les histogrammes d'intervalle interspike et les histogrammes de frequences de decharges, ont ete calcules. Ceux-ci montrent des differences interessantes dans l'activite neuronale des noyaux etudies, tant au niveau des decharges spontanees que celles qui accompagnent un mouvement. Apres la detection des decharges et afin de mieux les caracteriser, nous constituons pour chacune d'elle un vecteur de deux parametres : amplitude et duree. Nous classons par la suite les vecteurs ainsi constitues avec une methode de classification basee sur la logique floue, les resultats montrent l'existence de plusieurs populations de cellules. Ceci peut constituer la base de futurs travaux neurophysiologiques et neuroanatomiques.