Thèse soutenue

Détection et caractérisation de défauts individuels électriquement actifs dans des cellules mémoires de dispositifs "DRAM"

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Auteur / Autrice : Sylvie Pierunek
Direction : Bernard Balland
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Génie électronique
Date : Soutenance en 1997
Etablissement(s) : Lyon, INSA
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Électronique, électrotechnique, automatique (Lyon)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LPM - Laboratoire de Physique de la Matière

Résumé

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Ce travail a parlé sur la caractérisation de défauts individuels électriquement actifs dans les cellules mémoires des dispositifs de type DRAM (Dynamic Random Access Memory) 16 Mbits IBM-Siemens. Nous avons exploité l'architecture tridimensionnelle de ces structures pour sélectionner, à partir des différentes polarisations appliquées sur la cellule, les défauts électriquement actifs participant à la réponse du transistor de sélection. Sur le plan expérimental, deux techniques de caractérisation ont été privilégiées pour étudier l'activité de ces défauts dans une très large fenêtre de constantes de temps d'émission et de capture : le pompage de charge et le bruit télégraphique. Les mécanismes d'interaction pièges-porteurs ont été interprétés dans le cadre du formalisme SHR (Schockley-Hall-Read) intégrant les effets tridimensionnels de nos structures d'étude. Par ailleurs, l'utilisation systématique de la simulation , grâce à l'outil de simulation électrique MEDICI, nous a permis de développer un modèle bidimensionnel de la cellule mémoire et de corréler de manière quantitative les réponses en pompage de charge des transistors de la cellule avec la localisation spatiale des défauts à l'intérieur de celle-ci. Ces résultats obtenus sur la cellule élémentaire ont été corrélés avec succès aux résultats de test en production portant sur le fonctionnement du circuit mémoire complet. Ce travail constitue donc une première approche concernant la caractérisation électrique in situ de composants et circuits complexes, tels que les mémoires de masse à très grande échelle d'intégration.