Prediction de l'aptitude a l'agglomeration des aliments composes pour animaux par des methodes physiques

by NATHALIE NATHIER-DUFOUR

Doctoral thesis in Sciences biologiques et fondamentales appliquées. Psychologie

Under the supervision of DOMINIQUE BERTRAND.

defended on 1994

in Nantes .

  • Alternative Title

    Prediction of pelleting behaviour of animal mixed feeds by physical methods


  • Abstract not available

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  • Abstract

    En alimentation animale, un aliment compose est une combinaison de matieres premieres, de nature et de structure heterogenes. Le taux d'incorporation de ces matieres premieres constitue la formulation. La maitrise de la granulation s'impose pour des raisons economiques et de qualite. Les objectifs de ce travail ont ete: 1) d'etudier et de caracteriser les facteurs influencant l'aptitude a l'agglomeration des aliments composes, 2) d'etablir des modeles de prediction des parametres technologiques caracterisant l'aptitude a l'agglomeration. Pour caracteriser les facteurs lies a la nature des melanges, des methodes spectroscopiques ont ete utilisees. Les donnees spectrales des melanges permettent de mesurer la variabilite physico-chimique des matieres premieres en plus de la formulation. L'optimisation de la prediction de l'aptitude a l'agglomeration passe par la comparaison de differentes methodes de caracterisation des melanges: la formulation et les donnees spectrales. Nos resultats montrent que l'aptitude a l'agglomeration des aliments composes depend de la conduite de la presse, de la formulation, de la composition chimique des matieres premieres. Les modeles de prediction ne peuvent etre etablis que pour des conduites de presse fixees. L'utilisation des donnees spectrales presente un interet uniquement quand les melanges sont composes de matieres premieres solides

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Informations

  • Details : 213 P.
  • Annexes : 88 REF.

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  • Library : Université de Nantes. Service commun de la documentation. BU Sciences.
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