Méthodes de traitement du signal pour la quantification en spectroscopie RMN : estimateur de signal et prédiction linéaire

• Auteur / Autrice : Aboubakar Diop
• Direction : Danielle Graveron-Demilly
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences. Physique
• Date : Soutenance en 1993
• Etablissement(s) : Lyon 1
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Danielle Graveron-Demilly

Mots clés

Mots clés contrôlés

Monte-Carlo, Méthode de

Traitement du signal -- Techniques numériques -- Appareils et matériel

Spectroscopie de la résonance magnétique nucléaire

Résumé

L'objet de ce travail a ete la mise au point d'une methode de quantification (enhancement procedure with linear prediction using singular value decomposition eplpsvd) fiable et automatique de signaux rmn obtenus in vivo. Pour cela, nous avons utilise l'estimateur de signal propose par cadzow (ep) suivi de la methode de prediction lineaire de kumaresan-tufts pour l'estimation des parametres. Une etude de type monte carlo a prouve sa fiabilite. L'etude complete de la procedure ep nous a permis de montrer que cet estimateur conduit a un signal estime possedant les memes caracteristiques que le signal vrai et le plus proche de celui-ci. Utilise en amont, ep permet d'employer indifferemment n'importe quelles methodes basees sur la decomposition aux valeurs singulieres de la matrice de prediction (lpsvd, hsvd, tls). Des estimations non biaisees et efficaces des parametres spectraux sont alors obtenues meme pour des signaux presentant des faibles rapports signal sur bruit. Une technique originale utilisant la methode lpsvd(cr) et un test statistique de vraisemblance nous a permis de determiner sans aucune connaissance a priori le nombre de composantes spectrales et d'automatiser la quantification. La methode eplpsvd est actuellement utilisee en secteur hospitalier pour la quantification de signaux #3#1p obtenus au cours d'une cinetique d'effort musculaire