Contribution à l'étude et au développement de méthodes haute résolution en analyse spectrale
Auteur / Autrice : | André Ferrari |
Direction : | Gérard Alengrin |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Sciences de l'ingénieur |
Date : | Soutenance en 1992 |
Etablissement(s) : | Nice |
Jury : | Président / Présidente : C. Gueguen |
Examinateurs / Examinatrices : Francis Castanié, Jean Ménez | |
Rapporteurs / Rapporteuses : C. Gueguen, J. Leroux |
Résumé
Le thème de ce mémoire est l'estimation d'un signal composé de sinusoi͏̈des complexes entachées d'un bruit Gaussien. Le problème est tout d'abord abordé d'un point de vue statistique. Dans un premier temps, le bruit est supposé blanc. Différents algorithmes originaux basés sur la décomposition spectrale de la matrice d'autocorrélation du processus et sur la soustraction de bruit sont proposés. Le cas particulier d'un signal périodique est envisagé. Dans un second temps, le bruit est supposé coloré. Des solutions utilisant les cumulants d'ordre quatre du signal sont alors étudiées. Le problème est également considéré d'un point de vue déterministe. Une approche générale du problème basée sur la compensation d'une matrice de mesures sous un certain nombre de contraintes structurelles est développée. Enfin, des simulations sur signaux synthétiques permettent d'étudier les performances des différents algorithmes