Assimilation de mesures satellitaires dans des modeles numeriques par methodes de controle optimal

by FRANCOIS VANDENBERGHE

Doctoral thesis in Sciences appliquées

Under the supervision of Lucien Wald.

defended on 1992

in Paris, ENMP .

  • Alternative Title

    Satellite data assimilation in numerical models using optimal control technics


  • Abstract not available

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  • Abstract

    Nous nous interessons aux methodes permettant d'assimiler les donnees de teledetection. Il y a principalement deux types de techniques: les methodes sequentielles, issues du filtrage de kalman et les methodes variationnelles, basees sur les equations adjointes du controle optimal. Les methodes adjointes sont recentes et nous essayons de presenter leur interet pour la teledetection a l'aide de deux applications. Une premiere etude est menee sur un modele: il est possible de minimiser une fonction de cout mesurant la distance entre la trajectoire du modele et des observations reparties a la fois dans le temps et l'espace. La deuxieme application est realisee sur des observations effectuees par le diffusiometre-vent embarque a bord du satellite seasat. Son objet est la cartographie des champs de vent a la surface des oceans. Sur une periode de douze heures, nous assimilons des observations dans un modele numerique non lineaire, discretisant l'equation de la vorticite sur un domaine rectangulaire couvrant a peu pres tout l'ocean atlantique nord. Une comparaison entre les champs de vent, obtenu par l'assimilation variationnelle, et ceux produits par une assimilation sequentielle, met en evidence la propriete de retro-propagation que possedent les equations adjointes. Il en resulte des analyses sensiblement meilleures, surtout en debut de periode d'assimilation, et une grande coherence dynamique entre les champs analyses et le modele numerique

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  • Annexes : 66 REF

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