Thèse soutenue

Parallélisme et cognition appliqués à la reconnaissance de caractères

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Auteur / Autrice : Jean-Luc Bourdon
Direction : Jacques Labiche
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences appliquées
Date : Soutenance en 1991
Etablissement(s) : Rouen

Résumé

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Les travaux décrits dans ce document présentent les différentes étapes d'une chaîne de reconnaissance de caractères bruités, pour une application de type vision artificielle dans un environnement industriel, à l'aide d'une modélisation simple de certains éléments de la perception visuelle. Tout d'abord, quelques généralités sur le parallélisme matériel sont exposées afin de permettre une bonne appréhension du processeur utilisé : le transputer. Ensuite étant donné notre approche cognitive, une description des différents niveaux sensoriel, perceptif et cognitif permet une justification de notre modèle et de nos choix. Dans une première étape, différents prétraitements sont mis en place. Tout d'abord, nous extrayons la zone contenant les caractères à l'aide de deux méthodes concurrentes. La première est une approche classique basée sur une analyse de l'évolution en niveaux de gris de l'image; et la seconde, plus cognitive de par son contrôle, recherche le plus grand nombre de traits verticaux débutant à une même ordonnée caractéristique d'un bord de zone. Après cette localisation, une binarisation dynamique est faite sur la zone segmentée. Le seuil utilisé pour la binarisation est déterminé suivant l'amplitude locale des contrastes fond/caractère. Des lors, deux extracteurs de primitives complémentaires sont mis en place en parallèle, chacun des classifieurs associés fournissant un résultat provisoire. L'un de ces extracteurs se réfère à une vision globale de l'image (ou vision préattentive) et l'autre à une vision locale (ou vision attentive) de cette image. Le choix de la solution définitive est déterminé par un processus superviseur (ou métaexpert) qui tient compte des différents résultats des tests projectifs et des solutions provisoires proposées, en effectuant un traitement de l'ambiguÏté lorsqu'il existe une contradiction. C'est grâce à sa connaissance de la connaissance (ou métaconnaissance) et à ses règles de décision qu'il permet la reconnaissance des caractères