Estimation des précipitations au Sahel par imagerie satellitaire

by Mamoudou Bocar Ba

Doctoral thesis in Terre, Océan, Espace, Télédétection

Under the supervision of Pierre-Yves Deschamps.

defended on 1990

in Toulouse 3 .

  • Alternative Title

    Estimating sahelian rainfall using satellite data


  • Abstract not available


  • Abstract

    Cette etude presente une comparaison de trois algorithmes de determination des precipitations par satellite sur une serie de donnees portant sur six saisons des pluies de la region soudano-sahelienne. Ces algorithmes utilisent le signal mesure par le canal infrarouge thermique (10,5-12,5 m) du satellite geostationnaire meteosat. Ce signal qui est fonction de la temperature de la cible observee, provient soit du sommet des nuages (cas des nuages epais) soit du sol. Les trois algorithmes utilisent respectivement la frequence d'occurrence des nuages aux sommets plus froids qu'un seuil de temperature donne, le maximum de temperature de brillance sur une sequence temporelle de plusieurs mesures, et enfin la moyenne temporelle de la temperature de brillance du systeme terre-atmosphere. Des regressions entre la pluie mesuree au sol et ces differents parametres satellitaires ont ete effectuees avec des donnees mensuelles et saisonnieres des annees 1983 a 1988. Nous avons obtenu de bons coefficients de correlation lineaire (de 0. 85 a 0. 90 pour la methode a seuil (les coefficients de correlation sont insensibles aux seuils compris entre 50#oc et 10#oc), de 0. 84 a 0. 88 pour le maximum de temperature de brillance et de 0. 87 a 0. 91 pour la temperature moyenne de brillance) entre le cumul annuel de pluviometrie et les differents estimateurs utilises. L'utilisation des relations etablies sur le jeu de donnees des saisons 1983 a 1986 a permis d'obtenir une bonne prediction de la pluie saisonniere de 1987 et de 1988 par les methodes de seuil et de temperature moyenne de brillance. Ces resultats ont conduit a conclure que la methode de temperature moyenne de brillance semble etre la methode la plus precise pour l'estimation de la pluviometrie saisonniere dans le sahel

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Informations

  • Details : 185 f

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  • Library : Université Paul Sabatier. Bibliothèque universitaire de sciences.
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  • Odds : 1990TOU30130
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