Le mécanisme d'exploitation des connaissances d'un système d'aide à la décision : application à la gestion des ressources en eau

The knowledge exploitation mecanisme of a decision - support system application water ressources management

• Auteur / Autrice : Dimitri Lelis
• Direction : Jacques Rouault
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 1989
• Etablissement(s) : Université Pierre Mendès France (Grenoble ; 1990-2015)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Gestion des ressources en eau -- Planification

Systèmes d'aide à la décision

Mots clés libres

Math. Inf. Sc. Sociales

Generalites

Methodologie economie

Gestion

Aide decision

Eau

Connaissance

Exploitation connaissances

Modelisation

Systeme expert

Information

Graphe

Résumé

Notre travail s'inscrit dans le domaine de la modelisation de la planification economique. Nous nous interessons a la decision dans ce cadre : comment choisir les actions a entreprendre face a une situation donnee dans un systeme socio-economique. On peut decider sans avoir besoin de fonctions d'utilite, si on dispose des informations necessaires. Notre travail porte sur la conception et la realisation d'un systeme qui aide a trouver ces informations. Le modele utilise comme application est de grandeur reelle. Nous examinons les notions d'intelligence, de determinisme, ainsi que celle d'indeterminisme. Nous exposons les principes de deux grandes familles de systemes d'aide a la decision : celle qui est predominee par le souci de l'optimalite et celle qui est caracterisee par la simple gestion de donnees. Nous examinons la relation entre la modelisation en economie et les modeles economiques automatises. La demarche de modelisation suivie est l'analyse relationnelle. Nous expliquons l'approche d'un expert du domaine qui doit faire face a un dysfonctionnement du systeme socio-economique imputable a l'eau et nous definissons les fonctionnalites du systeme. Nous presentons la structure logique des donnees qui decrivent un systeme socioeconomique ainsi que l'architecture generale du systeme. Nous avons suivi l'approche des systemes experts dont nous faisons une breve etude critique en signalant leurs faiblesses sur le plan de l'exploitation des connaissances. L'apport principal de notre systeme est la compilation et la structuration des connaissances. Les techniques utilisees pour y arriver sont celles du parcours de graphes.

Our work concerns the modelisation of economic planning. We are particularly interested in deciding how to choose the actions that must be executed in a given situation of a socio-economical system. One can decide without the necessity of utility functions if one has available the necessary data. Our work concerns the conception and the realisation of a system which helps to find this data. The model applied is of life-size scale. We examine the notions of intelligence, determinism as well as indeterminisme. We expose the principles of the two major families of decision support systems : the first one whereby optimisation is given priority and the second one which is characterised by the simple management of data. We examine the relation between modelisation in economy and automated economical models. During modelisation we have followed the relational analysis. We explain a domain-expert's of the socioeconomical system due yo water and we define the functional specifications of the system. We present the logical structure of data which describes a socio-economical system as well as the expert-systems approach and we include a brief critical study in which their inefficiency concerning knowledge exploitation is brought out. Our main contribution is the compilation of data. The technics used are those of graph exploration which avoid the combinatorial explosion. Finally, we describe how these technics ensure the functional specifications of an economical model.