Procédures statistiques pour espace de décisions totalement ordonné et famille de lois à vraisemblance monotone

Decision rules on totally ordered decision space and for probability family with monotone likelihood ratio

• Auteur / Autrice : Guy Morel
• Direction : Jean-Pierre Raoult
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences et techniques communes
• Date : Soutenance en 1987
• Etablissement(s) : Rouen

Mots clés

Mots clés contrôlés

Vraisemblance

Estimation, Théorie de l'

Prise de décision (statistique)

Mots clés libres

Sciences et techniques communes

Mathématiques

Théorie décision

Test rapport vraisemblance

Intervalle confiance

Décision statistique

Decision theory

Likelihood ratio test

Confidence interval

Statistical decision

Résumé

On considère un problème de décision sur un modèle statistique à rapport de vraisemblance monotone, l'ensemble des décisions étant constitué d'intervalles ordonnés. L'espace des procédures de décision est composé des procédures qui définissent un intervalle de confiance à un seuil donné. Cet espace est partiellement ordonné par une fonction de coût ou par un critère moins spécifique. Une classe essentiellement complète est obtenue. Dans cette classe, la sélection et le calcul d'une "bonne" règle de décision sont envisagés pour quatre ensembles de décisions D, ces cas particuliers étant liés à des problèmes de décision dans les travaux de recherche expérimentale