Résolution des solutions multiples en analyse morphologique automatique des langues naturelles, utilisation des modèles de Markov

Solving multiples solutions in automatic morphological analysis of natural languages use of markov modeles

• Auteur / Autrice : Ghassan Kallas
• Direction : Jacques Rouault
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Mathématiques appliquées aux sciences sociales
• Date : Soutenance en 1987
• Etablissement(s) : Université Pierre Mendès France (Grenoble ; 1990-2015)

Mots clés

Mots clés libres

Mathematiques appliques sciences sociales

Markov

Modele de

Langue naturelle

Analyse morphologique

Informatique

Linguistique

Morphologie

Résumé

Le probleme traite est la resolution des solutions multiples issues d'un analyseur morphologique d'une langue naturelle, le moyen est l'etude statistique des suites de categories morphologiques associee a une sequence a analyser. Un filtre estime, a partir d'un echantillon aleatoire (texte de l'apprentissage) tire du corpus, les parametres de la chaine de markov d'ordre r apres avoir precise r moyennant un test de x2 sur l'ordre. Ensuite, il utilise ces parametres pour etablir une decision permettant la levee automatique des ambiguites morphologiques. On examine a la fois les bases theoriques et la mise en oeuvre informatique.

The subject handled is to resolve multiple solutions filled from a morphological analyzer of natural language. The means is the statistical study of series of morphological categories associated to a sequence for analysing. From a random sample of a corpus (learning text) we use a filter which estimates the parameters of markov chains r order (r) being precised by means of a chi-square test on order. Furthenmore, it uses parameters for setting a decision allowing to solve automatically the morphological ambiguities. We examine both the theorical bases and their computer implementation.