A priori de faible complexité  Accélération  Agr?gation  Agrégation  Agrégation PAC-bayésienne  Agrégation à poids exponentiels  Algorithme dual moyenné  Algorithme explicite-implicite  Algorithmes  Algorithmes de premier ordre  Analyse de r?gression  Analyse de regroupements  Analyse de régression  Analyse non-Asymptotique  Apprentissage automatique  Apprentissage de permutation  Apprentissage machine  Apprentissage statistique  Apprentissage supervis?, semi-supervis? et transductif  Apprentissage supervisé  Apprentissage supervisé  Approche minimax  Approximation stochastique  Arbres de décision  Asymptotiques exactes  Bornes de regret  Calibration automatique  Clustering  Consistence  Constantes  Contraintes de forme  Descente miroire  Diffusion de Langevin  Dimension, Théorie de la  Distance de Wasserstein  Détection structurée  Développements asymptotiques  Efficacité asymptotique  Ensembles convexes  Espaces de Hilbert à noyaux reproduisants  Estimateur à noyau  Estimation adaptative  Estimation de densit?  Estimation de densité  Estimation de la matrice de précision  Estimation en grande dimension  Estimation minimax  Estimation non-Paramétrique  Estimation non-paramétrique  Estimation par agr?gation  Estimation pénalisée  Estimation robuste  Estimation, Th?orie de l'  Estimation, Théorie de l'  Filtrage non-Linéaire  Gradient stochastique  Grande dimension  Inférence bayesienne  Inégalité d'oracle  Langevin, Équation de  M?lange de gaussiennes  MCMC  Markov, Processus de  Mathématiques  Matrices  Maximums et minimums  Minimisation convexe  Mod?les de m?langes gaussiens  Modèles graphiques gaussiens  Modèles linéaires  Modèles mixtes  Monte-Carlo, Méthode de  Moyennage  Méthode de sélection  Non-Paramétrique  Optimalité minimax  Optimisation convexe  PAC-Bay?sien  Parcimonie  Partionnement discriminatif  Permutations  Pondération exponentielle  Probabilités  Problème non-paramétrique  Processus gaussiens  Prévision séquentielle  Prévision, Théorie de la  R?gression  Rang  Rang et sélection  Ranking multipartite  Regret externe  Regret interne  Relaxation convexe  Régression non paramétrique  Régression par moindres carrés  Régression parcimonieuse  Statistique mathématique  Statistique non paramétrique -- Théorie asymptotique  Statistique non paramétrique  Suites individuelles  Surface ROC  Sélection de modèles  Sélection de variables  Séparation des variables  Sériation statistique  Tau de Kendall  Taux de convergence  Taux de séparation  Tchebychev, Approximation de  Tests d'hypothèses  Tests d'hypothèses non paramétriques  Tests minimax  Théorie ergodique  Traitement du signal  Traitement du signal statistque  Variables  Variables aléatoires  Vitesses minimax  Échelonnage optimal  Équations différentielles stochastiques  Évaluation  

Arnak S. Dalalyan wrote the following thesis:


Arnak S. Dalalyan supervised the 5 following theses

Math?matiques fondamentales
defended on 06-03-2018
Thèse soutenue
Math?matiques appliqu?es
defended on 12-12-2017
Thèse soutenue

Arnak S. Dalalyan was president of the thesis committee for the following thesis


Arnak S. Dalalyan was examiner the 4 following theses


Arnak S. Dalalyan was thesis committee member the 5 following theses