@PHDTHESIS{aucla2019,
url = "http://www.theses.fr/2019TOU30002",
title = "Réseau bayésien dynamique étiqueté : cadre et apprentissage de structure pour application aux réseaux écologiques",
author = "Auclair, Etienne",
year = "2019",
note = "Thèse de doctorat dirigée par Sabbadin, Régis et Peyrard, Nathalie Intelligence artificielle Toulouse 3 2019",
note = "2019TOU30002",
url = "http://www.theses.fr/2019TOU30002/document",
}

@PHDTHESIS{petie2019,
url = "http://www.theses.fr/2019PESC2014",
title = "Réseau bayésien dynamique hybride : application à la modélisation de la fiabilité de systèmes à espaces d'états discrets",
author = "Petiet, Florence",
year = "2019",
note = "Thèse de doctorat dirigée par Bouillaut, Laurent Signal, Image, Automatique Paris Est 2019",
note = "2019PESC2014",
url = "http://www.theses.fr/2019PESC2014/document",
}

@PHDTHESIS{lecoz2019,
url = "http://www.theses.fr/2019TOU30034",
title = "Modélisation de la dynamique des adventices dans un agroécosystème",
author = "Le Coz, Sebastian",
year = "2019",
note = "Thèse de doctorat dirigée par Peyrard, Nathalie Mathématiques et Applications Toulouse 3 2019",
note = "2019TOU30034",
url = "http://www.theses.fr/2019TOU30034/document",
}

@PHDTHESIS{meurs2009,
url = "http://www.theses.fr/2009AVIG0177",
title = "Approche stochastique bayésienne de la composition sémantique pour les modules de compréhension automatique de la parole dans les systèmes de dialogue homme-machine",
author = "Meurs, Marie-Jean",
year = "2009",
note = "Thèse de doctorat dirigée par De Mori, Renato et Lefèvre, Fabrice Informatique Avignon 2009",
note = "2009AVIG0177",
url = "http://www.theses.fr/2009AVIG0177/document",
}

@PHDTHESIS{teich2005,
url = "http://www.theses.fr/2005ESAE0028",
title = "Approche symbolique et heuristique de la planification en environnement incertain : optimisation d'une stratégie de déplacement et de prise d'information",
author = "Teichteil, Florent",
year = "2005",
pages = "1 vol. (X-358 p.)",
note = "Thèse de doctorat dirigée par Fabiani, Patrick Intelligence artificielle Toulouse, ENSAE 2005",
note = "2005ESAE0028",
}

@PHDTHESIS{guiza2016,
url = "http://www.theses.fr/2016LYSE1157",
title = "Conception d’une architecture de services d’intelligence ambiante pour l’optimisation de la qualité de service de transmission de messages en e-santé",
author = "Guizani, Nachoua",
year = "2016",
note = "Thèse de doctorat dirigée par Jocelyne, Fayn et Darmont, Jérôme Informatique Lyon 2016",
note = "2016LYSE1157",
url = "http://www.theses.fr/2016LYSE1157/document",
}

@PHDTHESIS{hallo2004,
url = "http://www.theses.fr/2004ENST0003",
title = "Reconnaissance de caractères par méthodes markoviennes et réseaux bayésiens",
author = "Hallouli, Khalid",
year = "2004",
pages = "1 vol. (189 p.)",
note = "Thèse de doctorat dirigée par Likforman-Sulem, Laurence et Sigelle, Marc Traitement du signal et des images Paris, ENST 2004",
note = "2004ENST0003",
url = "http://www.theses.fr/2004ENST0003/document",
}

@PHDTHESIS{zghei2018,
url = "http://www.theses.fr/2018COMP2464",
title = "Bioinformatic and modelling approaches for a system-level understanding of oxidative stress toxicity",
author = "Zgheib, Elias",
year = "2018",
note = "Thèse de doctorat dirigée par Bois, Frédéric Bio-ingénierie et Mathématiques Appliquées : Unité de Recherche Biomécanique et Bio-ingénierie (UMR-7338) Compiègne 2018",
note = "2018COMP2464",
url = "http://www.theses.fr/2018COMP2464/document",
}

@PHDTHESIS{raden2014,
url = "http://www.theses.fr/2014PA066426",
title = "Modèles Markoviens Contextuels",
author = "Radenen, Mathieu",
year = "2014",
note = "Thèse de doctorat dirigée par Artières, Thierry Informatique Paris 6 2014",
note = "2014PA066426",
url = "http://www.theses.fr/2014PA066426/document",
}