OVD-SaaS : une architecture de microservices pour des applications industrielles d'intelligence artificielle

OVD-SaaS : an architecture of microservices for industrial artificial-intelligence applications

• Auteur / Autrice : Jose Armando Hernandez Gonzalez
• Direction : Miguel Colom
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique mathématique
• Date : Soutenance le 28/01/2025
• Etablissement(s) : université Paris-Saclay
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication (Orsay, Essonne ; 2015-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre de mathématiques et de leurs applications (1990-2019 ; Cachan, Val-de-Marne) - Centre Borelli (Gif-sur-Yvette, Essonne ; 2020-...)
• Partenaire(s) de recherche : Référent : Faculté des sciences d'Orsay
• Partenaire(s) de recherche : graduate school : Université Paris-Saclay. Graduate School Informatique et sciences du numérique (2020-....)
• Jury : Président / Présidente : Pascal Monasse
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Fabio Augusto Gonzalez Osorio, Sorina Pop, Stefaniia Ivashchenko
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Pascal Monasse, Fabio Augusto Gonzalez Osorio

Mots clés

Mots clés contrôlés

Édition

Développement rapide d'applications

Science ouverte

Fiabilité

Reproductibilité computationnelle

Mots clés libres

Recherche reproductible

Crédibilité

Fiabilité

Science ouverte

Industrie

Politiques de publication

Reproducible research

Credibility

Trustworthiness

Open science

Industry

Publishing policies

Résumé

Cette thèse aborde le problème de la reproductibilité dans la recherche scientifique du point de vue des chercheurs universitaires, des éditeurs et de l'industrie. À partir d'un examen de l'état de l'art de l'activité de ces acteurs, nous fournissons une analyse des lacunes qui comprend des aspects tels que l'évaluation et la récompense de la reproductibilité, le suivi et le contrôle des artefacts de recherche et les meilleures pratiques dans les projets de science ouverte. Nous contribuons en proposant des solutions à ces problèmes identifiés avec une méthodologie concrète qui comprend la définition de nouveaux identifiants pour relier facilement les auteurs aux publications scientifiques et à leur code source dans son ensemble, ainsi qu'à toutes les données associées. Nous appellerons cette méthodologie OVD-SaaS (Online Verifiable Datascience, Software as a Service). Cette recherche est complétée par une implémentation de référence comme preuve de concept, et nous discutons de la différence entre les démos avec un cycle de vie court et les applications complètes axées sur les applications industrielles. Nous fournissons quelques cas d'utilisation illustratifs à cette fin. Enfin, nous analysons la viabilité de l'OVD-SaaS en tenant compte des besoins et des exigences des chercheurs universitaires, des éditeurs et de l'industrie.

This thesis addresses the problem of reproducibility in scientific research from the point of view of academic researchers, publishers and industry. From a review of the state of the art of the activity of these actors we provide a gap analysis which includes aspects such as evaluating and rewarding reproducibility, tracking and controlling research artifacts, and best practices in open science projects. We contribute by proposing solutions to these identified problem with a concrete methodology which includes the definition of new identifiers to conveniently join together authors with scientific publications and their source code as a whole, as well as any associated data. We shall call this methodology OVD-SaaS (Online Verifiable Datascience, Software as a Service). This research is complemented with a reference implementation as a proof of concept, and we discuss the difference between demos with a short life cycle with complete applications focused to industrial applications. We provide some illustrative use cases to this purpose. Finally, we analyze the viability of the OVD-SaaS taking into account the needs and requirements of academic researchers, publishers and industry.