Élaboration d'une liste de définitions explicites des prescriptions potentiellement inappropriées des traitements du diabète (hors insuline) chez le patient vivant avec un diabète de type 2

Developping a list of explicit definitions of potentially inappropriate prescriptions for antidiabetic drugs (excluding insulin) in patients living with type 2 diabetes

• Auteur / Autrice : Erwin Gérard
• Direction : Jean-Baptiste Beuscart, Paul Quindroit
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Recherche clinique, innovation technologique, santé publique
• Date : Soutenance le 08/04/2025
• Etablissement(s) : Université de Lille (2022-....)
• Ecole(s) doctorale(s) : École graduée Biologie-Santé (Lille ; 2000-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales (Lille) - Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
• Partenaire(s) de recherche : Financeur : Centre hospitalier régional et universitaire (Lille)
• Jury : Président / Présidente : Marie-Laure Laroche
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Béatrice Folco
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Sonia Prot-Labarthe, Patrice Darmon
• DOI : 10.70675/a6ee6ed4z2d6az4cf4z8059z155a679b63d1

Mots clés

Mots clés contrôlés

Diabète non-insulinodépendant

Chimiothérapie

Hypoglycémiants

Diabétiques

Soins médicaux

Prescription médicamenteuse

Erreurs médicamenteuses

Prévention

Médecine -- Prise de décision

Recommandations sur le bon usage des médicaments

Diabète de type 2

traitement médicamenteux

Traitement médicamenteux

Hypoglycémiants

usage thérapeutique

Prescription inappropriée

prévention et contrôle

Revue des pratiques de prescription des médicaments

Prise de décision

Systèmes d'aide à la décision clinique

Évaluation et atténuation des risques

Mots clés libres

Diabètes de type 2

Médicaments antidiabétiques

Prescriptions potentiellement inappropriées

Systèmes d'aide à la décision clinique

Diabetes mellitus

Antidiabetic drugs

Potentially inappropriate prescription

Clinical decision support system

Résumé

Au cours des dix dernières années, les recommandations pour la prise en charge du patient vivant avec un diabète de type 2 (DT2) ont évolué vers une approche globale et individualisée, prenant en compte les besoins spécifiques de chaque patient. Toutefois, la diversité des options thérapeutiques, la gestion des comorbidités et l'évolution constante des recommandations posent un défi, notamment, pour les médecins généralistes qui assurent le suivi de 90% des patients vivant avec un DT2 en France. Ce contexte contribue au risque accru de prescriptions potentiellement inappropriées (PPI), définies comme l'utilisation de médicaments avec une balance bénéfices/risques défavorable en présence d'alternatives plus sûres. L’une des méthodes possibles pour réduire les PPI est l’approche explicite, fondée sur des critères standardisés. L’objectif de cette thèse est de développer et valider une liste de définitions explicites des prescriptions potentiellement inappropriées des traitements antidiabétiques pour les patients vivant avec un diabète de type 2 par une approche en 3 étapes : une revue systématique, une étude qualitative et une enquête Delphi.Dans un premier temps, une revue systématique de la littérature a été menée pour identifier 56 définitions explicites. Ces définitions ont mis en évidence des situations de PPI, notamment l’utilisation de metformine chez les patients présentant une insuffisance rénale ou de sulfamide hypoglycémiant chez les personnes âgées. Cette revue a mis en avant une absence de consensus, mais également une grande hétérogénéité des critères utilisés, ainsi qu’un manque de prise en compte des thérapies les plus récentes. Dans une deuxième étape, une étude qualitative a été menée à l'aide de la technique des groupes nominaux, impliquant 30 professionnels de santé (14 pharmaciens, 10 diabétologues et 6 médecins généralistes). Cette méthodologie structurée a permis de recueillir des propositions de définitions explicites des PPI. Les participants ont proposé 89 définitions, qui ont ensuite été fusionnées et validées par un comité de pilotage, aboutissant à une liste de 38 définitions finales. Enfin, une enquête Delphi, impliquant 46 participants de France, de Belgique et de Suisse, a été conduite pour valider une liste consensuelle de définitions explicites. Après deux tours et deux réunions de consensus, une liste finale de 41 définitions explicites a été validée. Ces définitions ont été regroupées en quatre catégories : (i) arrêt temporaire des médicaments dans un contexte clinique aigu ; (ii) ajustement des doses ; (iii) initiation inappropriée de traitement ; et (iv) renforcement nécessaire du suivi médical.Cette thèse propose une méthodologie rigoureuse et reproductible pour identifier et valider des définitions explicites des PPI chez le patient vivant avec un DT2. Cette liste de définitions constitue un nouvel outil de détection des PPI, notamment pour les non-spécialistes du diabète, et peut être intégrée dans des systèmes d’aide à la décision clinique pour une détection rapide et automatisée des PPI. La pertinence des définitions et leur impact devront toutefois être évalués en pratique réelle, en soins premiers ou hospitaliers. À terme, ce travail pourrait réduire les PPI et rationaliser les pratiques de prescription. Il ouvre également la voie à des recherches futures allant de l’implémentation dans les systèmes d’aide à la décision à l’exploitation des critères pour des analyses épidémiologiques et des stratégies de prévention, ainsi qu’à une harmonisation internationale de la prise en charge des patients DT2.

Over the past decade, recommendations for the management of type 2 diabetes (T2D) have evolved towards a more comprehensive and personalised approach, taking into account the specific needs of each patient. However, the diversity of therapeutic options, the management of comorbidities and the constant evolution of guidelines pose challenges, particularly for general practitioners, who treat 90% of patients in France. These constraints contribute to an increased risk of potentially inappropriate prescriptions (PIP), defined as the use of drugs with an unfavourable risk-benefit ratio when safer alternatives are available. Among possible methods to reduce PIPs, the explicit approach based on standardised criteria has shown promise.The aim of this thesis is to develop and validate a list of explicit definitions of potentially inappropriate prescriptions for antidiabetic drugs in patients living with type 2 diabetes, following a three-step approach: a systematic review, a qualitative study, and a Delphi survey.First, a systematic review of the literature was conducted to identify explicit definitions, resulting in 56 definitions. These definitions highlighted high-risk prescribing contexts, such as the use of metformin in patients with renal insufficiency or sulfonylureas in the older people. The review highlighted a lack of consensus, significant heterogeneity in the criteria used and limited consideration of newer therapies. In the second step, a qualitative study using the nominal group technique was conducted with 30 health professionals (14 pharmacists, 10 diabetologists and 6 general practitioners). This structured methodology gathered suggestions for explicit PIP definitions. Participants suggested 89 definitions, which were then merged and validated by a steering committee, resulting in a final list of 38 definitions.Finally, a Delphi survey was conducted with 46 participants from France, Belgium and Switzerland to validate a consensus list of explicit definitions. After two rounds and two consensus meetings, a final list of 41 explicit definitions was validated. These definitions were grouped into four categories: (i) temporary discontinuation of medication in the context of acute illness; (ii) dose adjustment; (iii) inappropriate initiation of treatment; and (iv) the need for increased medical monitoring. This work proposes a rigorous and reproducible methodology to identify and validate explicit definitions of PIPs in T2D. The resulting list of definitions provides a new tool for identifying PIPs, particularly for non-specialists, and can be integrated into clinical decision support systems for rapid and automated identification of PIPs. The relevance of these définitions and their impact will need to be evaluated in real-world practice, both in primary care and hospital settings. Ultimately, this work could reduce PIPs and streamline prescribing practices. It also opens the way for future research, from implementation in decision support systems to the use of criteria for epidemiological analyses and prevention strategies, as well as international harmonisation of the management of T2DM patients.