Thèse soutenue

Faisabilité de transcription d'un scénario de neutralité carbone en modèle d'analyse du cycle de vie : défis méthodologiques et cas d'étude

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Auteur / Autrice : Fanny Caiardi
Direction : Catherine Azzaro-PantelDenis Le Boulch
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Génie des procédés et de l'environnement
Date : Soutenance le 03/04/2025
Etablissement(s) : Université de Toulouse (2023-....)
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mécanique, énergétique, génie civil et procédés (Toulouse)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de génie chimique (Toulouse ; 1992-....)
Établissement délivrant conjointement le doctorat : Institut national polytechnique (Toulouse ; 1969-....)
Jury : Président / Présidente : Peggy Zwolinski
Examinateurs / Examinatrices : Catherine Azzaro-Pantel, Denis Le Boulch, Lynda Aissani, Ligia Tiruta-Barna, Marie Bonnin
Rapporteurs / Rapporteuses : Lynda Aissani

Résumé

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Les scénarios nationaux de neutralité carbone constituent des outils essentiels pour traduire l’objectif de neutralité carbone en trajectoires d’action. Ils envisagent des transformations profondes et interconnectées de l’ensemble des secteurs économiques afin de réduire les émissions de gaz à effet de serre (GES). Cependant, en adoptant une méthode de calcul des émissions de GES territoriales, ces scénarios manquent d’une approche systémique et multicritère, intégrant l’ensemble du cycle de vie des activités, et l’ensemble des catégories d’impacts environnementaux.Dans ce cadre, l’Analyse du Cycle de Vie (ACV) se présente comme une méthode d’évaluation pertinente pour étudier ces scénarios, grâce à sa capacité à intégrer à la fois la perspective cycle de vie et une approche multicritère. L’objectif de cette thèse est d’évaluer la faisabilité de la transcription d’un scénario national de neutralité carbone en modélisation ACV, en prenant pour cas d’étude la Stratégie Nationale Bas Carbone (SNBC) de la France.L'état de l'art met en évidence l'absence d'études portant sur la modélisation ACV multisectorielle de scénarios nationaux de neutralité carbone. Toutefois, il identifie des éléments méthodologiques issus des études sur les scénarios de transition énergétique, qui servent de base pour structurer l’approche développée.Une méthodologie est proposée pour traiter les défis méthodologiques identifiés dans le cadre du cas d’étude, en suivant les quatre phases classiques de l'ACV. Cette méthodologie s'articule autour de plusieurs axes principaux : (i) adaptation de l’unité fonctionnelle et du périmètre, pour tenir compte de la nature intersectorielle et territoriale du scénario ; (ii) ajustement des données d’inventaire, en harmonisant la granularité des données du scénario avec celle des processus ACV ; (iii) gestion des risques de double comptage, en réponse à l’approche intersectorielle du scénario ; (iv) et enfin, modélisation des nouvelles technologies de décarbonation, en construisant un inventaire prospectif adapté. Ces étapes ont permis de démontrer la faisabilité de transcription du scénario en un modèle ACV prospectif, paramétré et exploitable.L’exploitation du modèle a permis d’étudier les résultats des indicateurs de seize catégories d’impacts environnementaux et d’en déduire les principales activités contributrices à ces indicateurs. Une analyse de sensibilité a été mise en œuvre pour étudier la robustesse des conclusions du modèle. L’application du modèle démontre la pertinence de l’approche ACV pour analyser les scénarios de neutralité carbone, en mettant en évidence des transferts d’impacts environnementaux potentiels et en identifiant des activités génératrices d’impacts non prises en compte dans la comptabilité territoriale des émissions de GES.Une analyse de sensibilité a également été menée afin d’évaluer l’influence des hypothèses sur les résultats et tester la robustesse du modèle.Cependant, cette transcription reste un exercice complexe, nécessitant un travail d’inventaire détaillé. Son amélioration passe notamment par l’enrichissement des bases de données ACV avec des processus prospectifs et par l’automatisation des méthodes de gestion du double comptage.