Effets des choix de gestion individuels et collectifs sur la viabilité et l’adaptabilité lors de la diversification des activités à la ferme

Effects of indivual and collective management decisions on viability and adaptability when diversifying on-farm activities

• Auteur / Autrice : Alice De lapparent
• Direction : Rodolphe Sabatier, Sophie Martin
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences agronomiques
• Date : Soutenance le 12/02/2025
• Etablissement(s) : Avignon
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et agrosciences (Avignon)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Sciences pour l'Action et le Développement. Écodéveloppement (Avignon)
• Jury : Président / Présidente : Jacques-Eric Bergez
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Georges Zaccour, Antoine Cornuéjols
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Jacques-Eric Bergez, Lauriane Mouysset
• DOI : 10.70675/13277ed0z7c11z4be7z93f5z9b826b2703e9

Mots clés

Mots clés contrôlés

Systèmes de culture

Modèles mathématiques

Écologie -- Résilience

Tourisme rural

Mots clés libres

Viabilité

Diversification

Résilience

Agritourisme

Modélisation

Viability

Diversification

Resilience

Agritourisme

Modeling

Résumé

La diversification des activités des exploitations agricoles, par l’intégration d’ateliers agricoles ou touristiques, représente un changement d’organisation majeur, avec des investissements importants et des conséquences sur un temps long. Elle augmente la complexité des processus en jeu et diminue la lisibilité des conséquences des choix de gestion réalisés. L’adoption d’une organisation en collectif permet de partager la charge de travail et les compétences requises pour les différentes activités, mais crée de nouveaux enjeux de coordination entre les différents gestionnaires. Afin d’apporter un soutien aux démarches de diversification, cette thèse mobilise des méthodes de modélisation dynamique à l’échelle de la ferme, pour étudier de quelles façons et à quelles conditions un fonctionnement viable peut être atteint. Outre ce premier objectif, cette thèse a aussi un objectif de développement de méthodes de modélisation, en particulier mobilisant le cadre mathématique de la Théorie de la Viabilité. Un premier modèle de Viabilité représentant la transition d’une exploitation maraîchère en verger-maraîcher a permis de souligner un compromis entre le temps de travail et les résultats économiques, et de différencier des stratégies de plantation des fruitiers précoce ou plus tardive. Les trois modèles développés ensuite représentent une installation en collectif avec une diversité d’ateliers relevant de l’agritourisme, introduisant ainsi une forme d’incertitude à travers l’interaction entre les gestionnaires des différentes activités. Un modèle qualitatif utilisant l’approche EDEN (Ecological Discrete-Event Networks) a notamment permis de mettre en évidence des phénomènes d’irréversibilités dans l’évolution du projet. Enfin, nous avons développé une méthode de calcul de noyaux de viabilité dans un contexte multi-agents, testée dans un premier temps sur un modèle représentant un système composé uniquement d’une activité maraîchère et d’un restaurant. Dans un second temps, l’utilisation d’algorithmes d’exploration puissants en grande dimension, avec une approche d’évolution artificielle, nous a permis de trouver des configurations valides dans un modèle intégrant davantage de variables et d’activités. L’ensemble de ces modèles illustre que la diversification des activités amène à faire des compromis entre les différentes activités, qu’il s’agisse de gérer l’allocation du travail et des efforts, la répartition économique ou encore la temporalité d’installation du nouvel atelier. Par ailleurs, établir des règles de fonctionnement à base d’engagements entre les gestionnaires peut être une façon de simplifier la coordination et de garantir la viabilité de l’ensemble, même si cela limite les possibilités de chaque agent.

On-farm diversification of activities, through the integration of agricultural or touristic workshops, represents a major organizational change, with significant investments and long-term consequences. It increases farm complexity, and reduces the readability of short- and long-term effects of management decisions. A collective organization makes it possible to share workload and skills required for the different activities, but it creates new coordination challenges. In order to support diversification processes, this work use dynamic modeling methods, to study how and under what conditions viable functioning can be achieved. In addition to this first aim, a second objective is to develop modeling methods, in particular using Viability Theory framework. A first Viability model, representing the transition of a market-gardening farm into mixed fruit tree – vegetable farm, made it possible to underline a trade-off between labor time and economical results, and to differentiate between different fruit tree planting strategies, that are either precocious or delayed. The following three models represent a collective installation with a variety of agritourism activities, introducing a form of uncertainty through the interaction between the managers of the different activities. A qualitative model, using the EDEN (Ecological Discrete-Event Networks) framework, highlighted irreversibilities in the project trajectories. Finally, we developed a computation method for viability kernels in a multi-agent context. Firstly, the method was tested on a model representing a system made only of a market-gardening activity and a restaurant. Then, the use of exploration algorithms working with high dimensions, using an artificial evolution approach, resulted in valid commitment sets in a model with more variables and activities. These models illustrate that diversification of activities leads to trade-offs in farm management, whether concerning the work balance between the different activities, the economic distribution or the temporality of diversification actions. Furthermore, agreeing on commitment rules among managers can be a way to simplify their coordination while guaranteeing the viability of the project, even if it reduces the possibilities for each agent.