Génération d'images intermédiaires pour la création d'animations 2D stylisées à base de marques

Inbetweens generation for 2D stylized stroke-based animation

• Auteur / Autrice : Nicolas Barroso
• Direction : Mathias Paulin, David Vanderhaeghe
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique et Télécommunications
• Date : Soutenance le 12/06/2024
• Etablissement(s) : Université de Toulouse (2023-....)
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, informatique et télécommunications (Toulouse)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (1995-....)
• Partenaire(s) de recherche : Etablissement de délivrance conjointe : Université Toulouse 3 Paul Sabatier (1969-2024)
• Jury : Président / Présidente : Florence Sèdes
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Johanna Delanoy
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Damien Rohmer, Daniel Meneveaux

Mots clés

Mots clés contrôlés

Animation par ordinateur

Infographie

Mots clés libres

Informatique graphique

Rendu expressif

Méthodes basées sur des exemples

Animation peinture

Rendu à base de marques

Computer graphics

Expressive rendering

Example-based methods

Painterly animation

Stroke-based rendering

Résumé

Dans le cadre de ma thèse, je m'intéresse à la problématique de la création d'animations 2D traditionnelles, où toutes les images sont réalisées à la main. Je cherche à explorer comment l'ordinateur peut aider les artistes à produire de manière plus efficace sans pour autant empiéter sur le spectre de la création artistique. Pour répondre à ce problème, mes travaux se placent dans le domaine des méthodes automatiques, où l'animateur travaille de manière itérative avec l'ordinateur. Je propose une méthode qui, à partir de deux images clés et d'une série de champs vectoriels 2D décrivant le mouvement dans l'espace image de l'animation, génère des images intermédiaires et reproduit le style donné en exemple. Ma méthode se situe à l'intersection de deux techniques manuelles d'animation : l'animation pose à pose et l'animation sous la caméra, et assure un contrôle fort en permettant d'éditer n'importe quelle image générée de la même manière que celles données en exemple. Mes travaux englobent plusieurs domaines, notamment l'analyse du mouvement, le contrôle de courbe 2D, le rendu à base de marques et la simulation de la peinture.

As part of my thesis, I am interested in the issue of creating traditional 2D animations, where all the images are handcrafted. Specifically, I explore how computers can assist artists in producing animations efficiently without reducing the artistic creative process. To address this problem, my work falls within the scope of automatic methods, where the animator collaborates iteratively with the computer. I propose a method that takes two keyframe images and a series of 2D vector fields describing the motion in image space of the animation, and generates intermediate images while preserving the given style as an example. My method combines two manual animation techniques: pose-to-pose and frame-by-frame animation, providing strong control by allowing any generated image to be edited in the same way as the example images provided. My research covers several domains: motion analysis, 2D curve control, mark-based rendering, and paint simulation.