Analyse et modélisation de l’impact environnemental du système d’information

Analysis and modelling of the environmental impact of information system

• Auteur / Autrice : Guillaume Bourgeois
• Direction : Vincent Courboulay, Benjamin Duthil
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique et applications
• Date : Soutenance le 19/12/2023
• Etablissement(s) : La Rochelle
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Euclide (La Rochelle ; 2018-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire Informatique, Image, Interaction (La Rochelle)
• Jury : Président / Présidente : Patricia Stolf
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Vincent Courboulay, Benjamin Duthil, Patricia Stolf, Anne-Laure Ligozat, Mohamed Cheriet, Bénédicte Benoit
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Anne-Laure Ligozat, Mohamed Cheriet

Mots clés

Mots clés contrôlés

Prise de décision

Responsabilité sociétale

Empreinte écologique

Société numérique

Aspect environnemental

Systèmes informatiques

Mots clés libres

Cadre d’aide à la décision

Outil SaaS

Empreinte carbone

Numérique

Decision support framework

SaaS tool

Carbon footprint

Digital

Résumé

Le numérique est devenu une partie intégrante de notre vie quotidienne, mais il a un impact environnemental important, notamment en termes de consommation d’énergie, de production de gaz à effet de serre, de déchets électroniques, de pollution de l’eau et de l’air, de déforestation, et de diminution de la biodiversité. Les organisations prennent conscience de leur responsabilité environnementale et cherchent à réduire leur empreinte carbone liée au SI (système d’information). Pour aider les organisations à piloter leur empreinte carbone SI, cette thèse propose un cadre d’aide à la décision basé sur une modélisation fine de l’impact environnemental du système d’information. Ce cadre permet d’identifier les actions les plus efficaces pour réduire l’impact environnemental du SI en prenant en compte les contraintes opérationnelles et financières des organisations. Les outils WeNR sont présentés comme des applications concrètes de ce cadre d’aide à la décision, qui permettent de mesurer l’impact environnemental du SI au sein des organisations et de proposer des mesures concrètes pour le réduire. Enfin, l’auteur présente les perspectives d’un outil SaaS d’aide à la décision dans le numérique responsable qui permettrait de collecter automatiquement les données relatives à l’empreinte carbone numérique de l’organisation, de les analyser et de proposer des actions spécifiques pour la réduire, ainsi que de fournir des indicateurs clés de performance environnementale.

Digital technology has become an integral part of our daily lives, but it has a significant environmental impact, particularly in terms of energy consumption, greenhouse gas production, electronic waste, water and air pollution, deforestation, and biodiversity loss. Organizations are becoming aware of their environmental responsibility and are seeking to reduce their carbon footprint related to information systems. To help organizations manage their IS carbon footprint, this thesis proposes a decision support framework based on a detailed modeling of the environmental impact of the information system. This framework identifies the most effective actions to reduce the environmental impact of the IS, taking into account the operational and financial constraints of the organizations. The WeNR tools are presented as concrete applications of this decision support framework, which allow measuring the environmental impact of the IS within organizations and proposing concrete measures to reduce it. Finally, the author presents the prospects of a responsible digital SaaS decision support tool that would automatically collect data on the organization’s digital carbon footprint, analyze it, propose specific actions to reduce it, and provide key environmental performance indicators.