La diffusion de l'innovation et le marketing stratégique dans l'économie spatiale

The diffusion of innovation and strategic marketing in the space economy

• Auteur / Autrice : Paola Testa
• Direction : Victor Dos Santos Paulino, Jean-Marc Décaudin
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Strategie
• Date : Soutenance le 04/02/2022
• Etablissement(s) : Toulouse 1
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences de Gestion TSM (Toulouse)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : TBS Research Centre (Toulouse)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Marketing

Innovation

Industrie spatiale

Marketing stratégique

Mots clés libres

Innovation

Collaboration

Sciences sociales

Commerce B to B

Marketing orienté service

Performance

Innovation

Collaboration

Social Sciences

B2b

Service-Dominant Logic

Service-Dominant Orientation

Performance

Résumé

Cette recherche doctorale étudie les dynamiques collaboratives visant à développer età introduire des solutions innovantes dans le secteur spatial en aval, contribuant à la littératuredu marketing et stratégie en montrant que les sciences sociales représentent des prérogativesfondamentaux même dans des contextes orientés vers la technologie.À cette fin, plusieurs points de vue ont été considérés et, de manière cohérente,différentes méthodologies ont été adoptées dans les trois essais proposés dans cette thèse.L'essai 1 est un étude exploratoire qualitative évaluant le processus d'appariement despotentiels partenaires académiques, industriels et institutionnels pour l'innovationcollaborative, clarifiant l'état de l'art, identifiant les points critiques et proposant des mesuresd'atténuation. L'essai 2 contribue au développement théorique du paradigme du Service-Dominant Logic (SDL) en proposant un modèle évolutif de théorie des jeux mettant enévidence les avantages de l'approche SDL pour les utilisateurs et les fournisseurs, et aussi lesfacilitations relatives à l’introduction d'innovations découlant par cet approche. L'essai 3contribue méthodologiquement à la mesure de l'orientation vers l’SDL des entreprises, ainsique à l'évaluation empirique de l'impact (positif) de l’SDL sur la performance économiquedes entreprises.Au niveau empirique, cette recherche est basée sur des données entièrement collectéespar l'auteur à travers différents moyens et sources : entretiens individuels pour l'étudequalitative, collecte de données de sources secondaires, complétées par des parties de bases dedonnées existantes, pour la analyse quantitative. La collecte de données faite ad hoc pour lesobjectifs de recherche identifiés rend les bases de données créées uniques et originales.

This dissertation analyses collaborative dynamics aiming at developing andintroducing innovative solutions in the space downstream sector, contributing to marketingand strategy literature showing that social sciences represent fundamental assets even intechnology oriented contexts.To this end, multiple standpoints have been considered, and, consistently, differentmethodologies have been adopted in the three essays proposed in this dissertation. Essay 1 is a qualitative exploratory study assessing the matching process of academic, industrial and institutional potential partners for collaborative innovation, clarifying the state of the art, identifying criticalities and proposing mitigations. Essay 2 contributes to the theoretical development of the Service-Dominant Logic (SDL) paradigm, proposing a game theory evolutionary model highlighting the benefits of adopting an SDL approach for both users and providers, and the related enhancement of innovation introduction. Essay 3 offers a methodological contribution in terms of measurement of firms service-dominant orientation, on top of empirically assessing the (positive) impact of SDL on the firms’ economic performance.The data used in the present dissertation have been entirely collected by the author through different means and sources: one-to-one in-depth interviews for the qualitative study, collection of data from secondary sources, complemented with parts of existing databases, for the quantitative analysis. The data collection made ad-hoc for the identified research objectives make the created databases unique and original.