Identification des acteurs clés du microbiote intestinal sur la base d'une référence unifiée pour un framework standardisé de métagénomique quantitative et d'analyse métabolique
Auteur / Autrice : | Marianne Borderes |
Direction : | Marie-France Sagot, Susana Vinga |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Bioinformatique |
Date : | Soutenance le 06/07/2021 |
Etablissement(s) : | Lyon |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Evolution Ecosystèmes Microbiologie Modélisation |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive |
établissement opérateur d'inscription : Université Claude Bernard (Lyon ; 1971-....) | |
Jury : | Président / Présidente : Cristina Vieira-Heddi |
Examinateurs / Examinatrices : Marie-France Sagot, Susana Vinga, Fabien Jourdan, Daniel H. Huson, Lilia Boucinha, Ludovic Cottret, Mahendra Mariadassou | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Fabien Jourdan, Daniel H. Huson |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
Dans ce travail de thèse, nous avons adressé certains des problèmes méthodologiques pour caractériser le fonctionnement de grandes et complexes communautés microbiennes à partir de données métagénomiques. Nous nous sommes concentrés sur le microbiote intestinal humain qui joue un rôle clé dans la santé humaine au travers des fonctions métaboliques et immunitaires essentielles qu’il réalise. Tout en étant d’un intérêt majeur, la caractérisation de ces fonctions en lien avec le métabolisme de l’hôte reste difficile. Cela est notamment dû à la difficulté d’associer les gènes, et donc les fonctions, aux différents microorganismes du microbiote intestinal. Nous présentons le développement d’un framework standardisé de métagénomique quantitative et d’analyse métabolique basé sur une référence unifiée. Pour ce faire, nous avons pris comme point de départ le catalogue de gènes non redondants de référence qui est le plus communément utilisé pour le microbiote intestinal humain, appelé le Integrated Gene Catalog, et nous avons conduit une évaluation afin de déterminer la méthode de binning la plus adéquate pour regrouper les gènes de ce catalogue en bins au niveau de l’espèce, correspondants à des espèces connues et inconnues.