Preventable readmissions of elderly patients : identifying the people most at risk
Réhospitalisations évitables du sujet âgé : identifier les personnes les plus à risque
Résumé
Elderly patients are particularly at risk of early avoidable readmission. Several interventions can be implemented to reduce these readmissions. However, the French National Authority for Health has indicated that it is "neither necessary nor effective to intervene with all patients", it is therefore necessary to target the most at-risk patients who will benefit as a priority from these interventions. The objective of this thesis was to identify a readmission risk score allowing an accurate identification of elderly patients at risk of early unplanned readmission: calculable upon admission, automatable and specific. A systematic review was conducted to identify clinical risk scores for early unplanned readmission validated in the elderly population. The feasibility study confirmed that the scores could be calculated with clinical data from electronic medical records. Finally, a prospective multicentre observational study was carried out to externally validate eight clinical risk scores in order to compare their metrological characteristics. The systematic review identified five clinical risk scores for early unplanned readmission validated in the elderly population. The feasibility study showed that it was possible to calculate these score directly from the data of electronic medical records with only four per cent missing data and correct c-statistics (from 0.506 to 0.589). Finally, the prospective multicentre observational study identified the SST score which could be calculable upon admission, automatable and specific (0.92). Elderly patients at higher risk of early avoidable readmission can be automatically identified upon admission thanks to the possible implementation of the readmission risk scores in the hospital information system. Consequently, a bundle of interventions could be performed towards patients identified at risk of readmission during their hospital stay and particularly at the transition points (admission, discharge and after hospital discharge), in accordance with the recommendations of the French National Authority of Health, and thus reduce this early avoidable readmission risk.
Les patients âgés, de par leur fragilité, sont particulièrement à risque de réhospitalisation précoce évitable. Des interventions cliniques multicomposantes peuvent être mises en place afin de réduire ces réhospitalisations. Cependant, la Haute Autorité de Sante a indiqué qu’il n’est ni nécessaire ni efficace d’intervenir auprès de tous les patients. Il faut donc cibler les patients les plus à risque qui bénéficieront en priorité de ces interventions. L’objectif de ce travail de thèse a donc été d’identifier un score de risque de réhospitalisation permettant un repérage au plus juste des patients âgés à risque de réhospitalisation précoce évitable calculable dès l’admission, automatisable et spécifique. Une revue systématique a permis d’identifier cinq scores de risque. Une étude de faisabilité a démontré qu’il était possible de calculer les scores directement à partir des données présentes dans les dossiers médicaux informatises avec un taux de données manquantes de 4 pourcent et des c-statistiques correctes. Enfin, une étude observationnelle prospective a identifié le score SST comme calculable dès le début de l’hospitalisation, automatisable et spécifique. Les patients âgés les plus à risque de réhospitalisation précoce évitable pourront être identifies automatiquement dès leur admission grâce à l’implémentation des scores de risque de réhospitalisation valides dans le système d’information des hôpitaux. Ceci permettra de proposer des interventions multidisciplinaires aux patients identifiés à risque de réhospitalisation tout au long de leur hospitalisation et au moment des points de transition (admission, sortie et après la sortie d’hospitalisation), conformément aux recommandations de la HAS, et ainsi réduire ce risque de réhospitalisation précoce évitable.
Origine : Version validée par le jury (STAR)