Etude et développement de nouvelles technologies acoustiques pour nacelle produits

Study and development of new acoustic technologies on nacelle products

• Auteur / Autrice : Clara Argerich martin
• Direction : Francisco Chinesta, Antonio Huerta, Anaïs Barasinski
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Génie industriel (AM)
• Date : Soutenance le 30/06/2020
• Etablissement(s) : Paris, HESAM en cotutelle avec Universitat politècnica de Catalunya - BarcelonaTech
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur (Paris ; 2000-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Procédés et Ingeniérie en Mécanique et Matériaux (Paris)
• Partenaire(s) de recherche : établissement de préparation de la thèse : École nationale supérieure d'arts et métiers (1780-....)
• Partenaire(s) de recherche : Entreprise : Airbus
• Jury : Président / Présidente : Ivan Iordanoff
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Anaïs Barasinski, Jean-Claude Grandidier, Marie-Ange Bueno, Remedios Carmona, Elias Cueto
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Jean-Claude Grandidier, Marie-Ange Bueno

Mots clés

Mots clés contrôlés

Son -- Absorption

Technologie de pointe

Industries de pointe

Mots clés libres

Intelligence Artificielle

Basses données

Science des données

Industrie 4.0

Artificial Intelligence

Low-data

Data science

Industry 4.0

Résumé

Cette thèse visite toutes les étapes qui participent à la conception d'une nouvelle technologie du point de vue de l'industrie 4.0, où les approches fondées sur les données et les techniques d'intelligence artificielle deviennent de plus en plus pointues. L'objectif de cette thèse est d'établir les outils qui peuvent aider à concevoir et à fabriquer plus rapidement les nouvelles technologies en cours de développement. Tout d'abord, les procédés de fabrication sont un sujet brûlant de la thèse. La fabrication de revêtements acoustiques pour les nacelles sera présentée et l'utilisation des techniques d'intelligence artificielle pour optimiser un processus de formage de composites sera mise en évidence. Pour cette thèse, un nouvel algorithme appelé ''Code2Vect'' est présenté pour surmonter deux défis : la visualisation des données en haute dimension et la régression dans la limite des données en basse dimension. Globalement, toutes les étapes de la conception et de la mise en œuvre de nouvelles technologies dans l'industrie seront analysées du point de vue de l'intelligence artificielle.

This Phd visits all the stages taking part in the conception of a new technology from the industry 4.0 point of view, where data-driven approaches and artificial intelligence techniques are becoming leading edge. The objective of this dissertation is to establish the tools that can help design and manufacture faster new technologies in development. First of all, manufacturing processes are a hot-topic of the dissertation. The manufacturing of acoustic liners for nacelles will be presented and the use of artificial intelligence techniques for optimizing a composite forming process will be highlighted. For this dissertation a new algorithm called ‘Code2Vect’ is presented to overcome two challenges: visualization of high-dimensional data and regression in the low-data limit. Overall, all the stages involving the design and implementation of new technologies in the industry will be analyzed from an artificial intelligence point of view.