Thèse soutenue

Protocole adaptatif pour un auto-déploiement de réseaux de capteurs dans un environnement contraignant

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Auteur / Autrice : Moises Nuñez Ochoa
Direction : Andrzej Duda
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 17/06/2020
Etablissement(s) : Université Grenoble Alpes
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, sciences et technologies de l'information, informatique (Grenoble, Isère, France ; 1995-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'informatique de Grenoble (Isère, France ; 2007-....)
Jury : Président / Présidente : Vivien Quéma
Examinateurs / Examinatrices : Christelle Caillouet
Rapporteurs / Rapporteuses : Alexandre Guitton, Razvan Stanica
DOI : 10.70675/c78ded92zffe7z4ebbzb4b0z6cc56a2e8d96

Résumé

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Aujourd’hui, les réseaux sans fils sont de plus en plus mobiles et sont déployés dans des environnements souvent très contraignants. Ces réseaux doivent être autonomes avec peu de maintenance et avoir une durée de vie optimisée. De plus, ces réseaux souffrent d’interférence entre les différentes technologies (cross) ou au sein de la même technologie (mutual). L’objectif de cette thèse est de garantir des communications sans fils pour l’internet des Objets (IoT) ultra-fiables, efficaces énergétiquement et robustes aux interférences en exploitant efficacement les caractéristiques des nouvelles radios au sein d’une pile protocolaire de communication.Durant cette thèse, nous proposons d’étudier de nouveaux protocoles de communication adaptatifs aux conditions du canal et d’interférence visant à la fois l’auto-déploiement de réseaux de capteurs dans des environnements contraignants et l’optimisation de la durée de vie du réseau dans des environnements contraignants.Nous nous concentrerons sur une approche statique dans le cadre de l’automatisation du déploiement de réseaux dans des environnements contraignants. Le protocole détectera, caractérisera et s’adaptera aux conditions du canal (pseudo statique) pour optimiser le bilan de liaison de chaque lien puis diagnostiquera le déploiement.