Code optimization based on source to source transformations using profile guided metrics

par Youenn Lebras

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de William Jalby.

Soutenue le 03-07-2019

à l'Université Paris-Saclay (ComUE) , dans le cadre de École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication (Orsay, Essonne ; 2015-....) , en partenariat avec Laboratoire d’informatique Parallélisme Réseaux Algorithmes Distribués (LI-PaRAD) (laboratoire) , Université de Versailles-Saint-Quentin-en-Yvelines (établissement opérateur d'inscription) et de Laboratoire d'Informatique Parallélisme Réseaux Algorithmes Distribués / LI-PaRAD (laboratoire) .

  • Titre traduit

    Optimisation de code basée sur des transformations source-à-source guidées par des métriques issues de profilages


  • Résumé

    Le but est de développer d'un cadriciel permettant de définir les transformations de code source que nous jugeons judicieuses et sur la base de métriques dynamiques.Ce cadriciel sera ensuite intégré à la suite d'outil MAQAO, développée à l'UVSQ/ECR.Nous présentons des transformations source-à-source automatique guidées par l'utilisateur ansi que par les métriques dynamiques qui proviennent des différents outils d'analyse de MAQAO, afin de pouvoir travailler à la fois sur des objets sources et binaires.Ce cadriciel peut aussi servir de pré-processeur pour simplifier le développement en permettant d'effectuer certaines transformations simples mais chronophage et sources d'erreurs (i.e.: spécialisation de boucle ou fonction).


  • Résumé

    Our goal is to develop a framework allowing the definition of source code transformations based on dynamic metrics.This framework be integrated to the MAQAO tool suite developed at the UVSQ / ECR.We present a set of source-to-source transformations guidable by the end user and by the dynamic metrics coming from the various MAQAO tools in order to work at source and binary levels.This framework can also be used as a pre-processor to simplify the development by enabling to perform cleanly and automatically some simple but time-consuming and error-prone transformations (i.e .: loop/function specialization, ...).


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