Thèse soutenue

L'agrégation De Risques Multiples Pour Les Centrales Nucléaires Dans Le Contexte De L'aide A La Décision
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Auteur / Autrice : Tasneem Bani-Mustafa
Direction : Enrico Zio
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Ingéniérie des systèmes complexes
Date : Soutenance le 02/12/2019
Etablissement(s) : Université Paris-Saclay (ComUE)
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Interfaces : matériaux, systèmes, usages (Palaiseau, Essonne ; 2015-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire génie industriel (Gif-sur-Yvette, Essonne)
établissement opérateur d'inscription : CentraleSupélec (2015-....)
Jury : Président / Présidente : Vincent Mousseau
Examinateurs / Examinatrices : Enrico Zio, Vincent Mousseau, Maria Francesca Milazzo, Terje Aven, Wassila Ouerdane, François Beaudouin
Rapporteurs / Rapporteuses : Maria Francesca Milazzo, Terje Aven

Résumé

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Cette thèse de doctorat aborde le problème de l'agrégation de risques multiple (MHRA), qui vise à agréger les risques estimés pour différents contributeurs. La pratique actuelle de la MHRA est basée sur une sommation arithmétique simple des estimations de risques. Cependant, ces estimations sont obtenues à partir de modèles EPS (Estimation Probabiliste de risque) qui présentent des degrés de réalisme différents liés à différents niveaux de connaissances. En ne prenant pas en compte ces différences, le processus MHRA pourrait conduire à des résultats trompeurs pour la prise de décision (DM). Dans cette thèse, un cadre structuré est proposé afin d’évaluer le niveau de réalisme et de confiance dans les évaluations de risques et de l’intégrer dans le processus de MHRA. Ces travaux ont permis : (i) Une identification des facteurs contribuant à la fiabilité de l'évaluation des risques. Leurs criticités sont analysées afin de comprendre leur influence sur l’estimation des risques; (ii) Un cadre hiérarchique intégré est développé pour évaluer la confiance et le réalisme de l'estimation de risque, sur la base des facteurs et des attributs identifiés en (i); (iii) Une méthode basée sur un modèle réduit est proposée pour évaluer efficacement la fiabilité de l'évaluation des risques dans la pratique. Grâce à cette méthode, le nombre d'éléments pris en compte dans l'évaluation initiale des risques peut être limité. (iv) Une technique qui combine la théorie de Dempster-Shafer et le processus de hiérarchie analytique (DST-AHP) est appliquée au modèle développé. Cette technique permet d’évaluer le niveau de réalisme et confiance -dans l’analyse de risque- en utilisant une moyenne pondérée des attributs: la méthode AHP est utilisée pour calculer le poids des attributs et la méthode DST est utilisée pour tenir compte de l'incertitude subjective dans le jugement des experts dans l'évaluation des poids; (v) Une technique de MHRA est développée sur la base d'un modèle de moyenne bayésienne afin de surmonter les limites de la pratique actuelle de MHRA qui néglige le réalisme et confiance dans l'évaluation de chaque contributoire de risque; (vi) Le modèle développé est appliqué sur des cas réels de l'industrie des centrales nucléaires.