Notation du risque multicritère spatial

Multiple Criteria Spatial Risk Rating

• Auteur / Autrice : Oussama Raboun
• Direction : Alexis Tsoukiàs, Eric Chojnacki
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 16/10/2019
• Etablissement(s) : Paris Sciences et Lettres (ComUE)
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale SDOSE (Paris)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision (Paris) - Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision / LAMSADE
• Partenaire(s) de recherche : établissement de préparation de la thèse : Université Paris Dauphine-PSL (1968-....)
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Alexis Tsoukiàs, Eric Chojnacki, Lea Deleris, José Figueira, Thierry Marchant, Meltem Öztürk, David Ríos Insua
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Lea Deleris, José Figueira

Mots clés

Mots clés contrôlés

Recherche opérationnelle

Systèmes d'aide à la décision

Déchets radioactifs -- Élimination -- Évaluation du risque

Mots clés libres

Notation du risque

Evaluation du risque environnementale

Pollution marine

Théorie de décision algorithmique

Problématiques de notation

Analyse de décision multicritère

Classification ordinale

Risk rating

Environmental risk assessment

Marine pollution

Algorithmic Decision Theory

Decision supporting systems

Rating problem statements

Ordinal classification

Multicriteria Decision Analysis

Résumé

La thèse est motivée par une étude de cas intéressante liée à l’évaluation du risque nucléaire. Le cas d’étude consiste à évaluer l’impact d’un accident nucléaire survenu dans le milieu marin. Ce problème comporte des caractéristiques spatiales, différents enjeux économiques et environnementaux, des connaissances incomplètes sur les potentiels acteurs et un nombre élevé de scénarios d’accident possibles. Le cas d’étude a été résolu en utilisant différentes techniques d’analyse décisionnelle telles que la comparaison des loteries et les outils MCDA (Multiple Criteria Decision Analysis).Une nouvelle méthode de classification ordinale, nommée Dynamic-R, est née de cette thèse, visant à fournir une notation complète et convaincante. La méthode développée a fourni des résultats intéressants au cas d’étude et des propriétés théoriques très intéressantes qui sont présenté dans les chapitres 6 et 7 de ce manuscrit.

The thesis is motivated by an interesting case study related to environmental risk assessment. The case study problem consists on assessing the impact of a nuclear accident taking place in the marine environment. This problem is characterized by spatial characteristics, different assets characterizing the spatial area, incomplete knowledge about the possible stakeholders, and a high number of possible accident scenarios. A first solution of the case study problem was proposed where different decision analysis techniques were used such as lotteries comparison, and MCDA (Multiple Criteria Decision Analysis) tools. A new MCDA rating method, named Dynamic-R, was born from this thesis, aiming at providing a complete and convincing rating. The developed method provided interesting results to the case study, and very interesting theoretical properties that will be presented in chapters 6 and 7 of this manuscript.