Notation du risque multicritère spatial
Auteur / Autrice : | Oussama Raboun |
Direction : | Alexis Tsoukiàs, Eric Chojnacki |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Soutenance le 16/10/2019 |
Etablissement(s) : | Paris Sciences et Lettres (ComUE) |
Ecole(s) doctorale(s) : | Ecole doctorale SDOSE (Paris) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision (Paris) - Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision / LAMSADE |
établissement de préparation de la thèse : Université Paris Dauphine-PSL (1968-....) | |
Jury : | Examinateurs / Examinatrices : Alexis Tsoukiàs, Eric Chojnacki, Lea Deleris, José Figueira, Thierry Marchant, Meltem Öztürk, David Ríos Insua |
Rapporteurs / Rapporteuses : Lea Deleris, José Figueira |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
La thèse est motivée par une étude de cas intéressante liée à l’évaluation du risque nucléaire. Le cas d’étude consiste à évaluer l’impact d’un accident nucléaire survenu dans le milieu marin. Ce problème comporte des caractéristiques spatiales, différents enjeux économiques et environnementaux, des connaissances incomplètes sur les potentiels acteurs et un nombre élevé de scénarios d’accident possibles. Le cas d’étude a été résolu en utilisant différentes techniques d’analyse décisionnelle telles que la comparaison des loteries et les outils MCDA (Multiple Criteria Decision Analysis).Une nouvelle méthode de classification ordinale, nommée Dynamic-R, est née de cette thèse, visant à fournir une notation complète et convaincante. La méthode développée a fourni des résultats intéressants au cas d’étude et des propriétés théoriques très intéressantes qui sont présenté dans les chapitres 6 et 7 de ce manuscrit.