Modélisation des informations pour le développement de la construction durable (MINDOC)

Information modelling for the development of sustainable construction (MINDOC)

• Auteur / Autrice : Justine Flore Tchouanguem Djuedja
• Direction : Bernard Kamsu-Foguem, Camille Magniont
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique et Automatique
• Date : Soutenance le 12/12/2019
• Etablissement(s) : Toulouse, INPT
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Systèmes (Toulouse ; 1999-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire Génie de Production (Tarbes ; 1989-....)
• Jury : Président / Présidente : Joseph H. M. Tah
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Bernard Kamsu-Foguem, Camille Magniont, Galliam Claude Yugma, Nejib Moalla, Jules Sadefo Kamdem
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Galliam Claude Yugma, Nejib Moalla

Mots clés

Mots clés contrôlés

Web sémantique

Ontologies (informatique)

Construction durable

Modélisation des données du bâtiment

Mots clés libres

Web sémantique

Building Information Modelling

Ontologies

Bases de données Environmental Product Declaration

Durabilité des bâtiments

Semantic Web

Building Information Modelling

Ontologies

Environmental Product Declaration databases

Sustainability of buildings

Résumé

Au cours des dernières décennies, la maîtrise de l'impact sur l'environnement par l'analyse du cycle de vie est devenue un sujet d'actualité dans le secteur du bâtiment. Cependant, il y a quelques problèmes d’échange d'informations entre experts pour la réalisation de diverses études telles que l’évaluation environnementale du bâtiment. Il existe une hétérogénéité entre les bases de données de produits de construction car elles n'ont pas les mêmes caractéristiques et n'utilisent pas la même base pour mesurer l'impact environnemental de chaque produit de construction. En outre, il est encore difficile d'exploiter pleinement le potentiel de liaison entre le BIM, le Web sémantique et les bases de données de produits de construction, car l'idée de les combiner est relativement récente. L'objectif de cette thèse est d'accroître la flexibilité nécessaire pour évaluer l'impact environnemental du bâtiment au moment opportun. Premièrement, notre recherche détermine les lacunes en matière d’interopérabilité dans le domaine AEC (Architecture Engineering and Construction). Ensuite, nous comblons certaines des lacunes rencontrées par la formalisation des informations du bâtiment et la génération de données du bâtiment aux formats Web sémantique. Nous promouvons l'utilisation efficace du BIM tout au long du cycle de vie du bâtiment en intégrant et en référençant les données environnementales sur les produits de construction dans un outil BIM. De plus, la sémantique a été affiner par l'amélioration d'une ontologie bien connue basée sur le bâtiment ; à savoir ifcOWL pour le langage d'ontologie Web (OWL) des IFC (Industry Foundation Classes). Enfin, nous avons réalisé une expérimentation d'une étude de cas d'un petit bâtiment pour notre méthodologie.

In previous decades, controlling the environmental impact through lifecycle analysis has become a topical issue in the building sector. However, there are some problems when trying to exchange information between experts for conducting various studies like the environmental assessment of the building. There is also heterogeneity between construction product databases because they do not have the same characteristics and do not use the same basis to measure the environmental impact of each construction product. Moreover, there are still difficulties to exploit the full potential of linking BIM, SemanticWeb and databases of construction products because the idea of combining them is relatively recent. The goal of this thesis is to increase the flexibility needed to assess the building’s environmental impact in a timely manner. First, our research determines gaps in interoperability in the AEC (Architecture Engineering and Construction) domain. Then, we fill some of the shortcomings encountered in the formalization of building information and the generation of building data in Semantic Web formats. We further promote efficient use of BIM throughout the building life cycle by integrating and referencing environmental data on construction products into a BIM tool. Moreover, semantics has been improved by the enhancement of a well-known building-based ontology (namely ifcOWL for Industry Foundation Classes Web Ontology Language). Finally, we experience a case study of a small building for our methodology.