Conception contextuelle des interactions entre un modèle de processus opérationnel et des modèles de processus supports

par Pierre-Aymeric Masse

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Patrick Meyer.

Soutenue le 19-12-2019

à l'Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire , dans le cadre de École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication (Rennes) , en partenariat avec Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (laboratoire) , Lab-STICC_IMTA_CID_DECIDE (laboratoire) et de Laboratoire en sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (laboratoire) .

Le président du jury était Giuseppe Berio.

Le jury était composé de Patrick Meyer, Selmin Nurcan, Walid Gaaloul, Marie-Pierre Gervais, Jacques Simonin, Nassim Laga.

Les rapporteurs étaient Selmin Nurcan, Walid Gaaloul.


  • Résumé

    De nos jours, l’utilisation des techniques de gestion de processus au sein des entreprises permet un gain significatif d’efficacité du système opérationnel. Ces techniques assistent les experts métier lors de la modélisation des processus de l’entreprise, de leur mise en oeuvre, de leurs analyses et de leurs améliorations. Le contexte d’exécution d’un processus métier contient des informations permettant d’identifier et de comprendre les interactions entre lui-même et d'autres processus. Le premier processus est déclenché suite à un besoin client (processus opérationnel) et les autres, suite à un besoin du processus opérationnel (processus supports). La satisfaction d’un besoin client dépend d’une interaction efficace entre le processus opérationnel et les processus supports qui lui sont liés. Ces interactions se définissent au travers des données opérationnelles, manipulées par le processus opérationnel, et des données supports, manipulées par les processus supports. Nos travaux se fondent sur l'Ingénierie dirigée par les Modèles. L’approche proposée dans cette thèse est fondée sur l’annotation des modèles de processus opérationnels ou supports. Cette annotation est réalisée avec l’aide d’une ontologie définissant le domaine métier décrit par ces processus. Ces annotations sont ensuite exploitées afin de constituer un ensemble de données, dites données contextuelles. L’analyse des traces de l'exécution du processus et de ces données contextuelles permet de sélectionner les meilleurs d'entre elles, au sens métier. Ainsi, un processus opérationnel pourra être associé à un ensemble de processus supports via les données contextuelles.

  • Titre traduit

    Contextual design of interactions between an operational process model and a process model supports


  • Résumé

    Nowadays, the use of business process management techniques within companies allows a significant improvement in the efficiency of the operational systems. These techniques assist business experts in modelling business processes, implementation, analytics, and enhancements. The execution context of a business process contains information to identify and understand the interactions between itself and other processes. The first process is triggered following a customer need (operational process) and the others, following the need of the operationnal process (support processes). The satisfaction of a customer need depends on an effective interaction between an operational process and the related support processes. These interactions are defined through operational data, manipulated by the operational process, and support data, manipulated by the support processes. Our work is based on the framework of Model Driven Engineering. The approach proposed in this thesis is based on the annotation of operational or support process models. This annotation is performed with the help of an ontology defining the business domain described by these processes. These annotations are then exploited to constitute a set of data, called contextual data. The analysis of the traces of the execution of the operational process and of these contextual data makes it possible to select the best sub set of contextual data, in the business sense. Thus, an operational process can be associated with a set of support processes via the contextual data.


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