Tension dans les services d’urgences : quantification, impact et outils d’aide à la gestion de l’aval des SU

Crowding in emergency department : quantification, impact and models to improve output

• Auteur / Autrice : Guilhem Noël
• Direction : Stéphanie Gentile
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Recherche clinique et Santé Publique
• Date : Soutenance le 20/12/2019
• Etablissement(s) : Aix-Marseille
• Ecole(s) doctorale(s) : École Doctorale Sciences de la vie et de la santé (Marseille)
• Jury : Président / Présidente : Gilles Viudes
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Gilles Viudes, François Dubos, Jacques Levraut, Marie Claude Dumont, Céline Caserio-Schönemann
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : François Dubos, Jacques Levraut
• DOI : 10.70675/3aef1803z3dd4z42ffza884z8b78f0a239cb

Mots clés

Mots clés contrôlés

Services des urgences médicales

Pédiatrie

Capacité hospitalière

Taux d'occupation des lits

Mots clés libres

Saturation

Services d'urgences

Score

Impact

Modélisation

Crowding

Emergency department

Scale

Modelisation

Impact

Résumé

La tension dans les SU est un défi de santé publique associée à une dégradation de la qualité des soins. Obj. 1: Valider un score de tension déductible des Résumés de Passages aux Urgences (RPU) pour une généralisation nationale. Identification (Delphi) de 15 indicateurs de tension consensuels. 2 Etudes prospectives validant des scores de tension dans les SU pédiatriques et adultes. Méthode visant à sélectionner les heures durant lesquelles le niveau de tension évalué par les soignants était consensuel. Le SOTU-RPU avait une AUC = 0,833 [0,814 - 0,851]. Le SOTU-RPU était associé à une altération de la qualité des soins Obj. 2: Prédire les d’hospitalisations et le besoin en lits des SU. Dans 1 étude prospective multicentrique nous avons développé un modèle automatisable (MA) prédictif de l’hospitalisation d’un patient en utilisant des variables disponibles dès le tri. Développé et validé sur 1 mois (11.653 patients) l’AUC du MA était de 0,815 [0,805–0,826] Développement d'un outil d’estimation du besoin minimum journalier en lits (BJML) à partir de l’historique des RPU. Appliqué à 15 SU pour l’année N+1, l’erreur était de 18 %. Obj. 3: impact de la tension sur la qualité des soins. Lors des épidémies hivernales pédiatriques la qualité des soins était dégradée avec une augmentation de 50 % des PSA . En utilisant le taux d’occupation du SU, dans une étude dans 2 SU pédiatriques sur 6 ans, la tension était associée à une diminution de l’adhésion aux recommandations concernant l’anaphylaxie; OR = 5,88 [1,88-18,0] et à une moindre compréhension parentale des consignes; OR = 3,972 [1,252-12,603].

Crowding in ED is a public health challenge associated with a deterioration in the quality of care. Obj. 1: Identification (Delphi) of 15 consensual crowding indicators. 2 Prospective studies validating crowding scores (SOTU) in pediatric and adult EDs. A method was proposed to select the hours during which the level of crowding assessed by caregivers was consensual. The AUC of SOTU was 0.833 [0.814-0.851]. SOTU was associated with an alteration in the quality of care. Obj 2: Predict hospitalizations and need for inpatient beds. In 1 prospective multicentre study we developed an automated model (MA) predictive of the hospitalization of a patient using variables available from triage. Developed and validated for 1 month (11,653 patients) the AUC of the MA was 0,815 [0,805-0,826]. Development of a tool for estimating the daily minimum bed requirement (BJML) based on the RPU history. Applied at 15 SU for the year N + 1, the error was 18%. Obj. 3: impact of tension on the quality of care. In winter pediatric epidemics, the quality of care was degraded with a 50% increase in patients LWBS. Using the SU occupancy rate, in a 2-year pediatric study, tension was associated with decreased adherence to anaphylaxis recommendations; OR = 5.88 [1.88-18.0] and less parental understanding of instructions; OR = 3.972 [1.252-12.603].