Adaptabilité et adaptation dans une tâche sensorimotrice : de la signification fonctionnelle des propriétés fractales à la dynamique des réseaux cérébraux
Auteur / Autrice : | Grégoire Vergotte |
Direction : | Stéphane Perrey, Kjerstin Torre |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Sciences du mouvement humain |
Date : | Soutenance le 15/11/2018 |
Etablissement(s) : | Montpellier |
Ecole(s) doctorale(s) : | Ecole doctorale Sciences du Mouvement Humain (Marseille) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : EA 2991-M2H Movement To Health (Montpellier) |
Jury : | Président / Présidente : Jean-Jacques Temprado |
Examinateurs / Examinatrices : Stéphane Perrey, Kjerstin Torre, Jean-Jacques Temprado, Frédéric Dehais, Giovanni de Marco, Emmanuelle Le Bars | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Frédéric Dehais, Giovanni de Marco |
Mots clés
Résumé
L’étude des propriétés fractales des séries biologiques fait l’objet d’un intérêt croissant. Néanmoins la littérature met en évidence une ambiguïté quand à l’explication causale de la présence de ces séries temporelles ne permettant pas de distinguer entre l’adaptation effective réalisée par un sujet ou ses capacités d’adaptabilité globales. La présente thèse a pour objectif de décorréler ces deux notions, notamment en liant le niveau comportemental au niveau cérébral. Notre première étude a permise de mettre en évidence que les propriétés mono-fractales pourraient refléter l’adaptabilité des sujets tandis que les propriétés multifractales seraient liées à l’adaptation effective réalisée au cours de la tâche. La seconde étude à mise en évidence une corrélation entre les propriétés multifractales et le nombre de réseaux cérébraux mis en œuvre au cours de la tâche, reflétant l’adaptation effective aux contraintes expérimentales imposées. Les résultats de ces travaux de thèse nous ont permis de mieux comprendre la signification fonctionnelle des analyses fractales en terme d’adaptation effective et d’adaptabilité.