Performance verte de l'agriculture et numérisation : le cas de la Chine

Agricultural green performance and digitalization : evidence from China

• Auteur / Autrice : Kaixuan Bai
• Direction : Stéphane Blancard
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences économiques
• Date : Soutenance le 08/12/2025
• Etablissement(s) : Institut Agro
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Droit, Gestion, Economie et Politique (Dijon ; Besançon ; 2017-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut national de la recherche agronomique (France). Centre d'économie et sociologie appliquées à l'agriculture et aux espaces ruraux (Dijon)
• Partenaire(s) de recherche : École d'inscription : L'Institut Agro Dijon (2022-....)
• Jury : Président / Présidente : Elsa Martin
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Stéphane Blancard, Laure Latruffe, Mikayel Vardanyan, Jean-Philippe Boussemart
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Laure Latruffe, Mikayel Vardanyan
• DOI : 10.70675/64f4bdf7zed28z4999zab4azd64050de538b

Mots clés

Mots clés libres

Performance agricole

Éco-Efficience

Digitalisation

Data Envelopment Analysis (DEA)

Analyse de frontière stochastique (SFA)

Productivité Totale des Facteurs Verte (GTFP)

Agricultural performance

Eco-Efficiency

Digitalization

Data Envelopment Analysis (DEA)

Stochastic Frontier Analysis (SFA)

Green Total Factor Productivity (GTFP)

Résumé

Le modèle agricole chinois, fondé sur une croissance intensive en ressources, fait face à de graves enjeux de durabilité. Face à la raréfaction des ressources, à la dégradation environnementale et au changement climatique, la transition verte est devenue une priorité nationale. Cela implique de repenser l’évaluation des performances agricoles et de mieux comprendre l’impact de la digitalisation dans cette transformation.Cette thèse poursuit deux objectifs principaux : améliorer la mesure de la performance agricole en intégrant les externalités environnementales et les disparités régionales, et analyser l’impact de la digitalisation (finance numérique, e-commerce rural) sur la durabilité de l’agriculture. Elle comble une lacune de la littérature en proposant des analyses empiriques tenant compte de ces dimensions souvent négligées.Pour répondre à ces deux objectifs, la thèse adopte une approche multi-méthodes articulée en quatre chapitres, combinant l’analyse de frontières de production, la programmation linéaire et les techniques économétriques. Le premier chapitre élargit le cadre DEA traditionnel pour intégrer les externalités environnementales et les différences climatiques, et permettre une évaluation plus fine de l’éco-efficience et de la congestion des intrants. Le deuxième chapitre applique une approche de méta-frontière à des données préfectorales, soulignant alors le rôle contraignant des écarts technologiques sur la performance verte. Il est par ailleurs montré que la digitalisation réduit ces écarts entre régions et favorise la diffusion spatiale. Le troisième chapitre montre que, dans certaines zones, la finance numérique améliore la productivité agricole verte en complémentarité avec la finance traditionnelle. Il confirme l’effet positif de la digitalisation sur la productivité verte. Enfin, dans le quatrième et dernier chapitre, il est montré que le programme national de e-commerce rural a un impact positif sur la productivité verte, grâce à la valorisation des marques, la coopération entre acteurs et l’extension des échelles de production.

The Chinese agricultural model, based on resource-intensive growth, faces serious sustainability challenges. In the context of resource scarcity, environmental degradation, and climate change, the green transition has become a national priority. This requires rethinking the evaluation of agricultural performance and better understanding the impact of digitalization on this transformation.This thesis pursues two main objectives: improving the measurement of agricultural performance by integrating environmental externalities and regional heterogeneity, and analyzing the impact of digitalization (digital finance, rural e-commerce) on the sustainability of agriculture. It fills a gap in the literature by providing empirical analyses that take into account these often neglected dimensions.To address these objectives, the thesis adopts a multi-method approach structured into four chapters, combining production frontier analysis, linear programming, and econometric techniques. The first chapter extends the traditional DEA framework to integrate environmental externalities and climatic differences, allowing a more refined assessment of eco-efficiency and input congestion. The second chapter applies a meta-frontier approach to prefectural data, highlighting the constraining role of technological gaps on green performance. It further shows that digitalization reduces these gaps between regions and promotes spatial diffusion. The third chapter shows that in some areas, digital finance improves green agricultural productivity in complementarity with traditional finance. It confirms the positive effect of digitalization on green productivity. Finally, the fourth and last chapter demonstrates that the national rural e-commerce program has a positive impact on green productivity, through product branding, farmer cooperative coordination, and scale expansion.