Methodological issues in non-market valuation

par Victor Champonnois

Thèse de doctorat en Sciences économiques

Sous la direction de Olivier Chanel.

Soutenue le 11-12-2018

à Aix-Marseille , dans le cadre de Ecole Doctorale Sciences Economiques et de Gestion d'Aix-Marseille (Aix-en-Provence) , en partenariat avec Aix-Marseille School of Economics (équipe de recherche) .

Le président du jury était Emmanuel Flachaire.

Le jury était composé de Katrin Erdlenbruch, Pierre-Alexandre Mahieu, Dominique Bureau.

Les rapporteurs étaient Bengt Kriström, Jürgen Meyerhoff.

  • Titre traduit

    Problèmes méthodologiques en évaluation non-marchande


  • Résumé

    Cette thèse explore différents problèmes méthodologiques associés à l'évaluation non-marchande. Dans la première partie, je m'intéresse à certaines difficultés posées par l'élicitation des préférences. En particulier, j'analyse les performances d'un nouveau format d'élicitation pour réduire le biais d'ancrage des consentements à payer (Chapitre 1). J'étudie aussi l'effet de la confiance dans les institutions sur les comportements de protestation dans les questionnaires d'évaluation (Chapitre 2). La seconde partie de la thèse est dédiée à l'analyse statistique des consentements à payer. Je compare les modèles de régressions quantiles avec les modèles standards pour mesurer leur capacité à prendre en compte des caractéristiques récurrentes des données de consentement à payer (Chapitre 3). Je propose aussi un test pour un nouveau type de biais de publication (Chapitre 4). Dans la dernière partie, je m'intéresse aux problèmes d'équité liés à l'agrégation des consentements à payer pour mesurer les bénéfices d'un projet, et le rôle joué par les besoins de subsistance (Chapitre 5).


  • Résumé

    In this thesis I explore different methodological issues arising in non-market valuation. In the first part of the thesis, I try to provide solutions to some problems of preference elicitation. In particular, I analyze the performance of a new elicitation format to reduce anchoring bias in multiple willingness to pay (WTP) elicitation (Chapter 1) and I propose a new strategy to identify the effect of trust in institution on protesting behaviors (Chapter 2). The second part of the thesis is devoted to the statistical analysis of WTP. I compare quantile regression models with standard models to assess their respective ability to account for recurrent issues in WTP data (Chapter 3), I also propose a test for a new type of publication bias (Chapter 4). In the last part of the thesis, I investigate the equity issues in WTP aggregation as a measure of benefits, and the role of subsistence needs (Chapter 5).


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