P©, une approche collaborative d'analyse des besoins et des exigences dirigée par les problèmes : le cas de développement d'une application Analytics RH

par Lynda Atif

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Camille Rosenthal-Sabroux et de Michel Grundstein.

Soutenue le 07-07-2017

à Paris Sciences et Lettres , dans le cadre de Ecole doctorale de Dauphine (Paris) , en partenariat avec Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision (Paris) (laboratoire) et de Université Paris-Dauphine (Etablissement de préparation de la thèse) .


  • Résumé

    Le développement des systèmes d’information numériques et plus particulièrement les systèmes interactifs d’aide à la décision (SIAD) orientés données (Application Analytics) rencontre des échecs divers.La plupart des études montrent que ces échecs de projets de développement de SIAD relève de la phase d’analyse des besoins et des exigences. Les exigences qu'un système doit satisfaire sont insuffisamment définies à partir de besoins réels des utilisateurs finaux.D’un point de vue théorique, l’analyse de l’état de l’art, mais également du contexte industriel particulier, conduit donc à porter une attention particulière à cette phase et à élaborer une approche collaborative d’analyse des besoins et des exigences dirigée par les problèmes.Un système d’aide à la décision est avant tout un système d’aide à la résolution de problèmes et le développement de ce type d’artefact ne peut donc se faire sans avoir convenablement identifié en amont les problèmes de décision auxquels font face les utilisateurs décideurs, afin d’en déduire les exigences et le type de SIAD.Cette approche, par un renversement de la primauté implicite de la solution technique par rapport à la typologie des problèmes de décision, a été explicitée et mise en œuvre pour le développement d’une Application Analytics qui a permis d’atteindre l’objectif attendu : un système efficace et qui satisfasse d’un triple point de vue technique, fonctionnel et ergonomique, ses différents utilisateurs finaux.

  • Titre traduit

    P©, A Collaborative Problem-Driven Requirements Engineering Approach to Design An HR Analytics Application


  • Résumé

    The design of digital information systems, especially interactive Data-Driven Decision Support System (DSS) (Analytics Application) often misses its target.Most of studies have proven that the sources of most DSS design failures are rooted in the analysis step of the users’ needs and requirements a system has to meet and comply with. From a theoretical point of view, the analysis of the state of art combined with the analysis of specific industrial contexts, leads to focus on this critical step, and consequently to develop a collaborative problem-driven requirements engineering approach.A DSS, first and foremost, is a problem solving support system. It implies that developing such an artefact cannot be performed without an adequate upstream identification of end-users’ decision problems, prior to defining the decision makers’ requirements and the appropriate type of DSS.Characterized by the reversal of the implicit primacy of technical solution versus the typology of decision problems, this approach has been elaborated and implemented to design an Analytics Application. As a result, it allowed to reach the expected objective: An effective system that meets the different end-users’ expectations from a technical, functional and ergonomic standpoint.


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