Technique d'optimisation pour l'appariement d'images en t?l?d?tection

par Bruno Conejo

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Pascal Monasse.

Soutenue le 15-11-2017

à Paris Est , dans le cadre de ?cole doctorale Math?matiques, Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (Champs-sur-Marne, Seine-et-Marne ; 2015-....) , en partenariat avec Laboratoire d'informatique de l'Institut Gaspard Monge (laboratoire) et de Laboratoire d'informatique Gaspard-Monge (laboratoire) .

Le président du jury était Hugues Talbot.

Le jury était composé de Pascal Monasse, Arwen Bradley, Jean-Philippe Avouac, Jean-S?bastien Leprince.

Les rapporteurs étaient Andr?s Almansa, Fran?ois Malgouyres.


  • Résumé

    Dans le contexte de la vision par ordinateur cette th?se ?tudie le probl?me d?appariement d?images dans le cadre de la t?l?d?tection pour la g?ologie. Plus pr?cis?ment, nous disposons dans ce travail de deux images de la m?me sc?ne g?ographique, mais acquises ? partir de deux points de vue diff?rents et ?ventuellement ? un autre moment. La t?che d?appariement est d'associer ? chaque pixel de la premi?re image un pixel de la seconde image.Bien que ce probl?me soit relativement facile pour les ?tres humains, il reste difficile ? r?soudre par un ordinateur. De nombreuses approches pour traiter cette t?che ont ?t? propos?es. Les techniques les plus prometteuses formulent la t?che comme un probl?me d'optimisation num?rique. Malheureusement, le nombre d'inconnues ainsi que la nature de la fonction ? optimiser rendent ce probl?me extr?mement difficile ? r?soudre. Cette th?se ?tudie deux approches avec un sch?ma multi-?chelle pour r?soudre le probl?me num?rique sous-jacent

  • Titre traduit

    Optimization techniques for image registration applied to remote sensing


  • Résumé

    This thesis studies the computer vision problem of image registration in the context of geological remote sensing surveys. More precisely we dispose in this work of two images picturing the same geographical scene but acquired from two different view points and possibly at a different time. The task of registration is to associate to each pixel of the first image its counterpart in the second image.While this problem is relatively easy for human-beings, it remains an open problem to solve it with a computer. Numerous approaches to address this task have been proposed. The most promising techniques formulate the task as a numerical optimization problem. Unfortunately, the number of unknowns along with the nature of the objective function make the optimization problem extremely difficult to solve. This thesis investigates two approaches along with a coarsening scheme to solve the underlying numerical problem


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