Découvrer des rôles d'acteurs du savoir sur les réseaux sociaux d'entreprise : vers une meilleure compréhension du savoir dans la pratique

Discovering knowledge actor roles in enterprise social network : towards a better understanding of knowledge-in-practice

• Auteur / Autrice : Janine Hacker
• Direction : Pascal Lorenz, Freimut Bodendorf
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 09/05/2017
• Etablissement(s) : Mulhouse
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Modélisation intelligence processus systèmes (Mulhouse)
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Freimut Bodendorf
• DOI : 10.70675/70c62c0azda0ez4af9zb6efzc4de37308b0e

Mots clés

Mots clés contrôlés

Réseaux sociaux d'entreprise

Gestion des connaissances -- Logiciels

Mots clés libres

Travail du savoir

Gestion des connaissances

Réseaux sociaux d'entreprise

Rôles d'acteurs du savoir

Rôles utilisateur

Logiciel social

Knowledge Work

Knowledge management

Corporate social networks

Roles as knowledge actors

User roles

Social software

Résumé

Les réseaux sociaux d'entreprise (RSE) sont apparus comme une technologie importante pour la gestion des connaissances. Les recherches précédentes suggèrent différents rôles liés à la gestion des connaissances dans les réseaux organisationnels informels hors ligne. D'autre part, le thème des rôles utilisateur reçoit beaucoup d'attention dans la recherche sur les médias sociaux publics. Concernant les RSE, les différents rôles d'utilisateurs ne sont pas bien compris. Face à cette lacune, cette thèse cherche à répondre à la question de recherche suivante : Quels rôles d'acteurs du savoir émergent des interactions sur les plates-formes RSE et comment ces rôles peuvent-ils être découverts ?Tout d'abord, cette thèse dérive un modèle de référence de rôle de l'acteur du savoir basé sur la littérature. Ensuite, un ensemble de données unique d'un grand cabinet australien de services professionnels est utilisé dans une étude de cas approfondie. En comparant le modèle de référence basé sur la littérature et les rôles découverts au sein de l'étude de cas, un cadre intégré de rôle des acteurs du savoir RSE apparaît.Cette thèse contribue au flux d'analyse de données RSE en développant un ensemble d’indicateurs pour conceptualiser le comportement de l'utilisateur sur la base d'une approche quantitative. De plus, cette thèse ajoute à l'ensemble de la littérature sur les rôles sociaux dans les espaces sociaux en ligne en proposant une théorie des rôles RSE acteur du savoir. En ce qui concerne les implications pour la pratique, une notion de rôle utilisateur RSE aide les entreprises à reconnaître les différentes façons dont les utilisateurs contribuent aux RSE.

Enterprise Social Networks (ESN) have emerged as an important technology for knowledge management. Prior research suggests different knowledge management-related roles in offline informal organisational networks. On the other hand, the topic of user roles receives a lot of attention in social media research with regards to public online social spaces. As for ESN, it is not clear to what extent platform users engage in different use practices and how combinations of use practices relevant in the context of knowledge work contribute to different user roles, that is, ESN knowledge actor roles. Addressing this gap, this thesis seeks to answer the following research question: Which knowledge actor roles emerge from interactions on ESN platforms and how can these roles be discovered?As a first step, this thesis derives a literature-based ESN knowledge actor role reference model by drawing on knowledge management research, organisation science, and social media research. Next, a unique dataset from a large Australian professional services firm is utilised within an in-depth case study. Contrasting the literature-based reference model and the roles discovered within the case study, an integrated ESN knowledge actor role framework is developed.This thesis contributes to the stream of ESN data analytics by developing a set of metrics to conceptualise user behaviour based on a quantitative approach. Secondly, it adds to the body of literature on social roles in online social spaces by proposing a theory of ESN knowledge actor roles. Concerning implications for practice, a notion of ESN user roles helps companies to recognise the different ways in which users contribute to ESN.