Evaluation of the economic impact of geographical indications : three case studies

par Aliou Baguissa Diallo

Thèse de doctorat en Sciences economiques

Sous la direction de Catherine Araujo Bonjean et de Philippe Jeanneaux.

Le jury était composé de Dominique Vollet, Tanguy Bernard.

Les rapporteurs étaient Julie Subervie, Zohra Bouamra.

  • Titre traduit

    Evaluation de l’impact économique des indications géographiques : trois études de cas


  • Résumé

    Cette thèse évalue l'impact économique des politiques de qualité liée à l'origine en mobilisant des méthodes d'évaluation que nous adaptons à la spécificité des démarches de certification, notamment à leur dimension spatiale. Dans un premier temps, nous analysons l'effet de l'adoption d’une Appellation d’Origine Protégée (AOP) sur le prix ainsi que sur les coûts de production des producteurs de lait AOP en Franche-Comté, en exploitant la discontinuité géographique à la frontière (Geographic Regression Discontinuity). Dans un second temps, nous utilisons les méthodes d'appariement statistique pour analyser les hétérogénéités régionales en termes de prix et de coûts de production entre les régions Auvergne, Rhône-Alpes et Franche-Comté avant de nous intéresser aux effets à une échelle nationale. Enfin, nous évaluons l'effet de l'adoption d'une Indication Géographique Protégée (IGP) sur les prix payés aux producteurs de Café de Colombie à l'aide des méthodes comparatives (synthetic control methods). En moyenne, les résultats montrent un effet positif de l'adoption de l'indication géographique sur la performance économique des exploitations. Cependant, cet effet est hétérogène entre les filières et les régions d'origine des produits.


  • Résumé

    This thesis evaluates the economic impact of quality-related-to-origin policies using evaluation methods adapted to the specificity of such certifications, in particular, the spatial dimension. First, we analyze the effect of a Protected Designation of Origin (PDO) adoption on price and production costs of PDO milk producers in Franche-Comté using a Geographic Regression Discontinuity (GRD) design. Secondly, we use propensity matching methods to analyze regional heterogeneity in Auvergne, Rhône-Alpes, and Franche-Comté before focusing on the effect of the PDO adoption at a national level. Finally, we evaluate the effect of the adoption of a Protected Geographical Indication (PGI) on prices paid to Colombian coffee producers using synthetic control methods. Overall, we find that PDO and/or PGI adoption is associated with positive effects on farmers' economic performances. However, these effects are not homogeneously distributed.


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