Algorithms and Software for Decision Support in Design of Assembly and Transfer Lines

par Sergey Malyutin

Thèse de doctorat en Génie Industriel

Soutenue le 24-10-2016

à Lyon , dans le cadre de École doctorale Sciences Ingénierie Santé (Saint-Etienne) , en partenariat avec Académie des Sciences de Biélorussie et de Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes - Clermont Auvergne (laboratoire) .

Le président du jury était Alain Quilliot.

Le jury était composé de Alexandre Dolgui, Xavier Delorme, Mikhail I Kovalyov, Alain Quilliot, Farouk Yalaoui, Lyes Benyoucef.

Les rapporteurs étaient Farouk Yalaoui, Lyes Benyoucef.

  • Titre traduit

    Algorithmes et logiciels pour aide à la décision dans la conception de lignes d'assemblage et des lignes de transfert


  • Résumé

    Une vue d'ensemble des problèmes et des méthodes pour la conception des lignesd'assemblage et d'usinage est donnée. Un nouveau problème d'affectation de la main-d’œuvrepour une ligne d'assemblage multi-produit cadencée avec un objectif de minimiser lenombre d'opérateurs est étudié. Diverses relations de priorité entre les opérations et lesdifférentes fonctions définissant les temps d'opérations, en fonction du nombre d'opérateurssont considérés. Un nouveau problème d'optimisation multiobjectif pour une ligne d'usinagemono-produit est formulé. Plusieurs méthodes exactes et heuristiques et leursimplémentations informatiques pour les deux problèmes sont développées par l'auteur. Unmodule logiciel d'aide à la décision pour résoudre ces problèmes est développé et implémentédans un environnement d'un nouveau PLM d'IBM dans le cadre du projet européen amePLM.Ce module est testé sur un exemple réel de conception d'une ligne de montage des moteurschez Mercedes Benz en Allemagne.


  • Résumé

    An overview of existing problems and methods for the design of assembly and transfer lines is given. A new workforce assignment problem for a paced multi-product assembly line with a goal of minimizing the number of workers is studied. Various precedence relations between operations and functions of operation processing times dependent on the number of workers areconsidered. A new problem of multi-objective optimization for a single product transfer line is solved. Several exact and heuristic methods and their computer implementations for both problems are developed by the author. An application of developed approaches to solving a real production problem relevant to the European project amePLM is demonstrated.


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