Thèse soutenue

Etude de l’influence des peuplements forestiers de type taillis sur la propagation des blocs rocheux

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Auteur / Autrice : David Toe
Direction : Frédéric Berger
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences de la terre et de l'univers, et de l'environnement
Date : Soutenance le 11/03/2016
Etablissement(s) : Université Grenoble Alpes (ComUE)
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences de la terre, de l’environnement et des planètes (Grenoble ; 199.-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (France). Centre de Grenoble (2012-2019)
Jury : Président / Présidente : Barry Gardiner
Examinateurs / Examinatrices : Franck Bourrier, Emanuele Lingua
Rapporteurs / Rapporteuses : Thierry Fourcaud, Luuk Dorren

Mots clés

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Résumé

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L'objectif principal de ce travail de thèse est d'améliorer la prise en compte des peuplements de taillis dans les logiciels d'analyse trajectographique.Dans un premier temps, un modèle numérique permettant de créer des peuplements virtuels de taillis à l'échelle du versant a été développé et validé sur la base d'inventaires forestiers réalisés dans des taillis.Deux modèles numériques permettant de simuler des impacts de blocs sur des franc pieds et des cépées ont été également développés en utilisant la Méthode des Éléments Discrets (MED).Ces modèles ont été calibrés par des essais d'impact sur des tiges de hêtre.Ils permettent d'intégrer l'influence du houppier et du système racinaire, de modéliser explicitement le contact entre le bloc et les tiges impactées, et d'intégrer les non-linéarités matérielles (rupture des tiges, délaminage) se développant dans le tronc au cours de l'impact.Ces travaux ont conduit à la construction d'un modèle trajectographique MED permettant de simuler la propagation d'un bloc dans une forêt de taillis à l'échelle du versant. Finalement, le rôle protecteur de différents peuplements de taillis contre l'aléa de chute de bloc a été caractérisé à l'aide de ce modèle.