Ordonnancement de tâches et de périodes d’indisponibilité de durée variable

par Ahmed Gara-Ali

Thèse de doctorat en Génie Industriel : conception et production

Sous la direction de Marie-Laure Espinouse.

Soutenue le 19-07-2016

à l'Université Grenoble Alpes (ComUE) , dans le cadre de École doctorale Ingénierie - matériaux mécanique énergétique environnement procédés production (Grenoble) , en partenariat avec Sciences pour la conception, l'optimisation et la production (Grenoble) (laboratoire) et de Laboratoire des sciences pour la conception, l'optimisation et la production (laboratoire) .

Le président du jury était Bernard Penz.

Le jury était composé de Julien Moncel, Éric Sanlaville.

Les rapporteurs étaient Vincent T'Kindt, Farouk Yalaoui.


  • Résumé

    Dans cette thèse, nous nous intéressons aux problèmes d'ordonnancement simultané de tâches et de périodes d'indisponibilité. Dans un premier temps, nous réalisons une revue de littérature sur la prise en compte des indisponibilités dans les problèmes d'ordonnancement.Ensuite, nous définissons un modèle général qui englobe des modèles existants de la littérature pour des ateliers à une machine et à machines parallèles. Une approche globale de résolution basée sur les problèmes d'affectation linéaire a été développée. Cette approche permet de résoudre le modèle général comme un simple problème d'affectation. Un grand nombre de critères d'optimisation et de modèles de maintenance peuvent être traités en utilisant cette approche, fournissant ainsi l'accès à tous les modèles qui ont souvent été étudiés séparément dans la littérature. Les résultats élaborés avec cette approche ont permis de résoudre des problèmes d'ordonnancement non traités avant et aussi de généraliser et améliorer des résultats antérieurs.Nous proposons, en dernier lieu, une étude d'un problème flow shop à deux machines en présence d'une période d'indisponibilité sur la deuxième machine. Une étude de complexité est menée sur le problème. Ensuite, nous définissons des propriétés d'optimalité. En se basant sur ces propriétés, trois méthodes de résolution exacte sont proposées; une méthode énumérative, un programme linéaire et une méthode basée sur l'approche de séparation et évaluation B&B. Une analyse expérimentale est présentée afin d'évaluer les performances de ces méthodes.

  • Titre traduit

    Scheduling problems of jobs and unavailability periods


  • Résumé

    In classical scheduling problems, machines are assumed to be continuously available. However, in a real manufacturing system, machine may become unavailable during the scheduling period due to preventive maintenance. In this dissertation, we are interested in the problems of jointly scheduling jobs and unavailability periods.We start our study by introducing a general framework for scheduling problems and we present a review of the scheduling problems with unavailability periods.Then, we consider a general model for scheduling jobs on single-machine and unrelated parallel-machines with maintenance interventions. A unified approach is presented to solve this model as an assignment problem. A large number of performance criteria and maintenance models can be treated in this way, thus providing access to models that have often been studied separately in the published literature.Finally, we focus on the problem of a two-machine flow-shop makespan scheduling with the deteriorating maintenance period on the second machine. Then, we establish some conditions of the optimal schedule. In order to solve the problem, we proposed different exact methods: enumerative method, mixed-integer programming (MIP) model and a branch & bound algorithm. Numerical experiments are reported for all the proposed methods.


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